【摘 要】
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本文以我国深圳地铁一号线为研究背景,寻找适合于我国城市交通特点的、以先进的智能技术为依托的列车自动调整模型算法,为我国城市轨道交通列车自动监控系统国产化提供参考。
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本文以我国深圳地铁一号线为研究背景,寻找适合于我国城市交通特点的、以先进的智能技术为依托的列车自动调整模型算法,为我国城市轨道交通列车自动监控系统国产化提供参考。 文中以运行图图例的形式描述了列车群的追踪运行过程,分析了造成列车晚点的原因和相应的调整参数,归纳了城市轨道交通可能采用的调整策略。以深圳地铁一期工程为例,通过对晚点列车的“紧随到站"和“站外停车”的间隔情况分析,采用了时刻表偏移策略和压赶结合的策略。并从运行图的动态质量和自动调整的措施两方面入手,建立运行线和运行图相应的动态指标体系,并考虑到不同大小区段和通过能力利用率的列车运行图之间的可比性,分析了列车运行线动态指标、自动调整能力系数和自动调整弹性计算的方法。结合专家系统在列车自动调整中的应用,对列车运行图进行数学描述,建立基于城市轨道交通列车的集成约束条件集和优化目标集的自动调整模型。详细探讨了基于专家系统的约束处理方法,以及列车自动调整的总体流程。最后介绍了列车运行图的系统结构,详细分析了运行图的三个子系统:运行图编制子系统、运行图调整子系统、数据库管理子系统。初步实现了融入列车自动调整算法和策略的地铁列车运行图和列车时刻表的一些相应功能,并对单列车晚点调整和列车群晚点调整进行了仿真。此外本模型的研究具有较好的普适性,可以推广不同行车组织策略方案中,它是对ATS国产化研究的一次有意义的尝试。
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