为了提高太赫兹图像的质量,克服边缘模糊的缺陷,本文对采用插值和基于梯度变换的超分辨率图像重建算法相结合的方法实现太赫兹图像重建进行了研究,达到了提高太赫兹图像质量的目的,具有一定的实用价值。本文的主要研究内容和结论如下:1.研究了插值和基于梯度变换的超分辨率图像重建算法相结合的方法。针对太赫兹图像分辨率较低,边缘较为模糊的缺陷,采用有理分形插值结合基于梯度变换的超分辨率图像重建方法对太赫兹透射式成像系统获得的图像进行超分辨率重建,扩展了该方法的应用范围。针对所采集的太赫兹原始图像中影响其梯度图像质量的因素,引入基于空间信息熵的直方图匹配技术和双边滤波器对重建算法进行优化,增强了该方法的适用性。分析了成像信号频率和强度对重建算法性能的影响。结果表明,该方法可以有效恢复太赫兹透射式成像系统获得的图像当中的细节信息,锐化图像边缘,提高图像质量。与此同时,该方法在成像信号频率较低时对图像质量有更好的提升效果。2.将插值和基于梯度变换的超分辨率图像重建算法相结合的方法应用于太赫兹近场压缩感知成像系统。利用自适应迭代曲率插值结合基于梯度变换的超分辨率图像重建方法对该系统获得的太赫兹图像进行超分辨率重建,分析了压缩测量过程中信号压缩对重建效果的影响。结果表明,该方法可以有效提高太赫兹近场压缩感知成像系统所获得的图像的质量。压缩测量过程中信号压缩越少,重建效果越好。