在各类航空发动机当中，叶片作为压缩机和涡轮机的关键部件,其工作长期处于高温、高压和高速状态下，严苛的工作环境极容易使叶片产生各种损伤,例如凹坑、扭曲以及磨损等。由于叶片的微小变化会对航空发动机的性能产生巨大影响，因此针对损坏叶片的精密修复就成为航空发动机维护的关键问题。目前航空叶片的修复研究工作主要集中在叶片顶端磨损、崩裂以及叶身磨损扭曲等情况。本文针对扭曲叶片顶端磨损的修复问题，进行了叶片曲面重构的研究。主要工作内容如下：　　首先，在分析破损叶片特征之后，明确了接触式测量与非接触式测量的优缺点，使用雷尼绍Renishaw-三坐标测量机REVO对破损叶片进行了测量，得到叶片点云数据，并使用Imageware软件对测量数据进行了半径补偿。随后提出基于KD-tree加速的ICP算法，得出变换矩阵及平移向量，对测量数据进行了点云匹配。　　之后，对匹配的点云进行分层处理，使用平面对点云截取，获得了沿Z方向的截面点云。然后为提高叶片轮廓曲线拟合质量，保证加工精度，利用遗传算法解决 TSP问题的原理，对截面点云进行了排序，求取出每层点云在最短路径下的顺序，并使用高斯滤波对点云进行了顺滑，为下面重构曲线曲面打下基础。　　接下来研究了自由曲线曲面造型技术，并利用NURBS曲线插值的方法，对每一层截面点云进行三次NURBS曲线插值重构。随后使用NURBS曲线蒙皮法，对插值曲线进行放样，成功得到服役叶片未破损区域的重构曲面。为再生破损区域叶片曲面，利用沿V方向曲线曲面延拓的相关算法，得到目标控制点C并延拓，最终完成整个曲面重构的逆向过程。　　最后介绍了实现上述相关算法的过程以及重构曲面结果