资源分布的非均衡性是一个受到广泛重视的问题。非均衡分布分为群体间的非均衡和地域间的非均衡这两大类。群体间的非均衡是研究资源在不同群体间(如城市居民和农村居民、受教育程度高和受教育程度低的人群等)的均衡性；地域之间(如东部、西部、中部、东北部)的非均衡是研究资源在不同地区的分布。一般来说,可以用分布函数研究随机变量的非均衡分布,而对于非随机变量,则更多的采用相对指标,常见的指标有基尼系数、分位数函数、阿特金森指数、洛仑兹曲线、广义熵指数及泰尔指数等。其中泰尔指数以其能够测算出总体的不均衡性,同时还对组内与组间差异的变化非常敏感的特性在收入的不均衡分布中广为应用。本文采用泰尔指数研究教育资源在地区间分布的非均衡问题。利用泰尔指数的可分解性测算分地区的教育资源分布差异。泰尔指数不仅能够测算出总体的不均衡性,还可以测算出各地区间的差异性即组内差异的贡献率和组间贡献率。数据来源于2003年到2011年中国教育统计年鉴中的相关教育统计指标,将其转化为相对数指标,包括每万名学生拥有学校数、生师比、生均校园面积、每百名学生拥有计算机数和生均图书册,分别以这5个指标计算出全国4个区域(东部、中部、西部、东北部)的泰尔指数,并分解出区域间和区域内对整个泰尔指数的贡献率,以反映出4个区域间的差异性和各自内部的差异性。从结果中我们可以看出教育资源分布的地区间差异总体呈现减弱的趋势,而地区内部城市间的差异则逐渐增大,可知教育资源分布的泰尔指数主要受区域内部差异的影响。通过聚类分析,发现教育资源地区分布的非均衡性与经济发展水平地区分布的非均衡性并不一致,此外,聚类分析也显示了地区内部泰尔指数差异的来源。本文的研究拓展了泰尔指数的应用范畴,并对聚类分析和泰尔指数的结合运用做了一个尝试。实证结果表明该思路是可行的,并且揭示出泰尔指数在所有存在不均衡分布的社会经济领域都有广阔的应用空间。