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通常,多光谱和高光谱遥感图像是以像元为单位来检测和获取地物信息。由于遥感图像空间分辨率的限制,一个像元往往覆盖几十甚至几百平方米的地面范围,在其中可能包含着多种地物类型,这就形成了混合像元。混合像元问题不仅影响地物的识别和分类精度,而且是遥感技术向定量化发展的重要障碍。如果通过一定方法,找出组成混合像元的各种地物种类的比例,则可解决混合像元问题,提高定性和定量遥感精度。混合像元的精确分解在基于多光谱和高光谱遥感图像的高精度地物分类以及地面目标的检测和识别方面有重要应用价值。本文针对这个问题作了大量深