成功的无回答调整通常离不开辅助信息的使用。在无回答处理中引入正确的辅助信息，不仅有助于评价无回答的影响，而且能够有效减小无回答造成的偏差和方差增量，提高估计质量。目前国内外许多无回答文献都已对辅助信息问题有所涉及。但其讨论大多从无回答方法角度出发，将辅助信息作为某一方法的从属性专题进行论述，缺乏完整性和独立性。而且由于篇幅和主题所限，这些论述往往缺乏深入的理论分析和实证支持。因此，论文以辅助信息为主题展开全面、深入的讨论，具有一定理论和现实意义，同时也完善了国内在该领域上的研究。　　论文在广泛掌握国内外相关文献、系统总结无回答处理方法的基础上，从辅助信息的角度出发，对辅助信息相关理论进行了细致的归纳和梳理，并围绕其在无回答调整中应用的各个方面展开了一系列的理论和实证研究。其正文主要包括以下四部分内容:　　1、第一章辅助信息相关问题研究　　这一部分是全文的基础，主要针对后面几章分析中可能用到的一些相关问题进行阐述。其中(1)前两节首先明确了辅助信息的定义、分类等基本问题;(2)第三节则运用一个案例，直观地展示出辅助信息在无回答处理中的重要作用，并由此引出本文研究的意义和目的;(3)后两节重点讨论辅助信息在无回答机制识别和无回答偏差估计中的应用。这两个过程实际上是对无回答可能造成的影响进行分析和评价，也是无回答调整的基础。其中对辅助信息的分析，为后面二章中辅助信息作用效果的评价、辅助信息的选择等问题提供了重要思路。　　2、第二章辅助信息在无回答加权调整中的应用　　这一章主要归纳了辅助信息在加权调整法中的两个重要应用:划分加权调整层和构造最终权数。其中(1)划分调整层是加权法的基础，第一节以加权组调整为例，讨论了分层辅助变量的作用、选择标准及应用特点等问题;(2)第二节则分别讨论了“分层变量总体频数分布信息”、“辅助变量总量信息”、“专门设计变量”三类辅助信息在用于构造最终权数时的应用;(3)第三节在前两节分析基础上，总结出加权调整中选择辅助变量的两大准则，并创新性地将该准则与无回答机制识别过程有机结合，提出筛选辅助变量的方法。最后，还进一步提炼出各种加权调整中辅助信息的本质应用形式。　　3、第三章辅助信息在无回答插补法中的应用　　这一章总结了辅助信息在无回答插补法中的多种应用，包括直接构造插补值、划分插补层、定义赋值单位及拟合回归模型等，与第二章共同构成了论文的核心内容。(1)第一节阐述了利用“与缺失变量存在逻辑关联的辅助变量”和“受访者在其他调查中的真实回答值”两类辅助信息直接构造插补值时的有关问题;(2)利用正确辅助变量划分插补层是大多数传统插补方法的基础，第二节就以热卡法为例，讨论了分层辅助变量应用效果、特点、选择标准等问题;(3)第三节在热卡分层的基础上，进一步提出了利用辅助信息来定义赋值单位时的有关结论，其中辅助信息主要用于排序和构造距离函数;(4)第四节以回归插补为例，讨论了辅助信息在构造回归模型中的应用;(5)在前四节结论的基础上，对辅助信息在插补法中应用的各个方面进行了总结，并提炼出各种插补方法对辅助信息的通用形式。　　4、第四章辅助信息应用实证研究　　这一章结合国内外统计调查实践，以2003我国房地产业住户满意度调查数据为基础，模拟出各种无回答机制下的样本数据集，并分别运用不同无回答处理方法或辅助信息进行分析。这一部分得到许多关于有效利用辅助信息的结论和建议，这些结论同时也有力地印证了第二章和第三章提出的一些观点。　　在上述内容中，本文的研究成果主要体现在以下三个方面:　　1、论文摒弃了以无回答处理方法为主线的传统分析思路，始终围绕辅助信息这一主题，从辅助信息在无回答处理中的作用、效果、选择标准及应用特点等多个方面，展开了细致深入的理论探讨和实证分析。本文不仅在分析的出发角度上有所创新，而且在讨论的深度和广度上，也较以往的同类研究有较大突破。　　2、论文不仅分析了辅助信息在无回答处理方法中的多种应用形式，而且在此基础上，分别结合加权法和插补法的基本思想，首次提出了辅助信息在加权法和插补法中的本质应用形式。　　3、论文通过大量的理论推导，得出不同方法下辅助信息的选择标准、使用建议等结论，通过对这些结论的进一步分析，提炼了选择辅助信息的两大准则。同时，本文还创新性地将无回答机制识别方法与无回答处理中潜在辅助信息的选择相结合，提出利用无回答识别结果来筛选辅助信息，并从理论和实证两方面证明了其合理性和可行性。