汽轮机是热力系统中的关键设备,其主要故障往往通过振动的形式表现出来。利用振动信号进行汽轮机的不解体故障诊断是一种实用且有效的方法与手段。振动故障诊断的准确性、及时性对于汽轮机组事故的早期预防、辅助决策等都具有重要的工程价值。然而,汽轮机的振动故障类型达数十种之多,并且现场数据获取难度大、故障特征提取困难,因此,很有必要就汽轮机转子的振动故障诊断技术进行研究。本课题来自于国家技改公关项目哈尔滨汽轮机厂机组远程技术服务支持系统。该系统利用现代化的网络环境及时地为分布在全国各地的电厂客户提供技术支持,可以达到对机组的远程管理、远程监控和远程诊断,尤其是机组的主要部件进行监控,极大的方便了汽轮机产品的服务维护、运行跟踪。本文基于远程技术服务支持系统,深入开展了基于远程支持系统的汽轮机转子系统的故障机理分析预测与诊断方法研究。总结而言,本文主要进行了以下的工作：1、基于转子动力学对汽轮机转子振动故障的机理进行了分析。对典型的汽轮机转子振动故障进行了分析,描述了典型转子振动故障的特征。2、采用了基于时序预测的汽轮机转子振动故障的预测与诊断方法。介绍了时序预测的故障预测与诊断方法的关键技术,对时序预测模型及其预测与推理过程进行了分析,并采用抛物线型故障和指数型故障对其进行了验证。3、建立了基于远程支持系统的汽轮机转子振动故障预测与诊断系统。介绍了汽轮机转子振动故障预测与诊断系统的体系结构,描述了其功能,对基于远程支持系统的汽轮机转子振动故障预测与诊断过程进行了分析研究。4、设计、实现了汽轮机转子振动故障预测与诊断软件,并设计典型案例,验证了所采用的故障预测与诊断方法的正确性和有效性。通过深入研究汽轮机转子振动故障诊断技术,提高汽轮机故障预报的准确性、及时性,对于提高汽轮机组的可靠性,保证热力系统的正常运转,具有重要的理论意义和工程应用价值。