旋转机械在人们的生活和生产中起着非常重要的作用。齿轮和轴承是旋转机械的主要部件，也是最易发生故障的部件。而它们的早期故障却因为程度微弱的，很难用普通的方法检测到的。所以，研究轴承的早期故障的诊断方法对工业生产着极其重要的作用。　　本课题以旋转机械早期故障为研究对象，提出了基于Alpha稳定分布的随机共振的方法，并通过仿真分析与实验研究，最终验证了基于Alpha稳定分布的随机共振方法的有效性，并且与经典的谱峭度方法，基于峭度的随机共振方法作对比分析，证明了提出的方法在对早期故障检测时的优越性。其中主要研究内容包括有：　　分析了齿轮和轴承单个故障产生的机理，实现了齿轮和轴承的数学模型的建立。研究了随机共振方法的预处理方法,建立了如何移动滑动窗口的方法并且通过了仿真验证了该预处理方法的有效性；　　通过对随机共振理论和Alpha稳定分布的研究，提出了一种基于Alpha稳定分布随机共振的方法来检测早期故障信号，该并且将Alpha稳定分布的参数?与相关系数c相结合作为随机共振方法的评估参数，并利用计算机仿真验证了该方法的有效性；　　结合轴承全生命周期信号和齿轮箱采集的微弱故障程度的齿轮故障信号，用经典的谱峭度方法，基于峭度的随机共振方法检测，基于Alpha稳定分布的随机共振方法分别对比分析，证明了提出的方法在处理旋转机械早期故障的优越性。