【摘 要】
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随着国际贸易的稳固发展,全球范围内物流产业不断扩张,航空运输业规模日益壮大。航空货运站作为整个机场的一份子,相对于飞机而言,航空货运站对于货物可装载性的把控,在实际机场安全运行过程中扮演着重要的角色。货物的可装载性主要取决于货物的种类、货物的体积、货物的重量、货物数目等多种因素。在现代货物航运全程周期中,有80%要花费在航空货运站,为减少货物在货运站滞留时间,提高航运效率,本课题设计了货物可装载性
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随着国际贸易的稳固发展,全球范围内物流产业不断扩张,航空运输业规模日益壮大。航空货运站作为整个机场的一份子,相对于飞机而言,航空货运站对于货物可装载性的把控,在实际机场安全运行过程中扮演着重要的角色。货物的可装载性主要取决于货物的种类、货物的体积、货物的重量、货物数目等多种因素。在现代货物航运全程周期中,有80%要花费在航空货运站,为减少货物在货运站滞留时间,提高航运效率,本课题设计了货物可装载性判别应用平台。课题研究的主要内容如下:（1）通过对国内外二次开发技术和虚拟仿真技术的应用现状进行分析整理,结合航空货运站未来货物收取方式的发展趋势,介绍了研究货物可装载性应用判别平台的意义,确立了应用平台的总体设计规划。（2）阐述了建立货物可装载性判别应用平台的关键技术与方式方法。在对DELMIA软件二次开发每种接口技术分析对比之后,确立了课题研究采用的技术手段。（3）经过对航空货运站货物收取流程相关操作进行收集整理,全方位分析了判别应用平台的应用需求,完成了应用平台的总体框架设计、体系结构设计、模块功能设计以及数据库规划。（4）针对形状各异的货物模型,提出两种不同的基础货物模型构建方式。参考客机货舱货物装载数据表组成结构,构建了货物可装性判定依据,提出基于复合线性表结构的折半查找算法并进行改进优化以及基于碰撞检测算法的可视化仿真判别,对货物的可装载性进行动态的判别。（5）最终完成应用平台操作功能界面的设计和实现,并应用一个案例对应用平台进行应用测试,结果表明平台能有效提高货物可装性的判别效率。
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