【摘 要】
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随着Internet的迅速发展,Web访问需求的急剧增加,越来越多的Web集群服务器用于解决如此数量众多的用户并发访问.在集群规模必然扩展的同时,不仅要提高集群的可靠性、可用性和
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随着Internet的迅速发展,Web访问需求的急剧增加,越来越多的Web集群服务器用于解决如此数量众多的用户并发访问.在集群规模必然扩展的同时,不仅要提高集群的可靠性、可用性和扩展性,而且要进一步提高系统的整体性能.该文一方面,对现有集群系统的拓扑结构、可靠性、可用性与扩展性进行比较分析,提出了包含Dispatcher容错机制的集群P2P对等体系结构,该方案基于内容负载分配,支持大规模广域网集群,具有更高的可用性.另一方面,提出采用FP-Tree关联挖掘算法分析用户请求行为特性,优化对象分组,在转发调度时增强请求的本地化,从而能够提高节点缓存命中率.在提高用户响应速度和整体最大并发数的同时提供负载均衡,达到优化集群Web访问性能的目的.该文采用吞吐量和响应速度这两个非常重要的基本性能评价指标,以及收成这一可扩展集群的性能评价指标对基于用户行为对象分组优化策略的有效性进行了测试.
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