多流形学习相关论文
合成孔径雷达是一种同时具备精度高分辨率、全天候、穿透能力强等一系列优点的成像雷达。随着技术的快速发展,SAR图像包含的信息量......
到目前为止,包含大量冗余信息的高维图像数据集的快速增长导致其应用越来越困难,所以迫切需要新的降维方法。流形学习算法自2000年......
针对局部线性嵌入算法在处理多流形数据时失效问题,提出一种新的基于局部线性嵌入的多流形学习算法.采用cam分布寻找数据点的近邻,......
核等距映射（Kernel ISOMAP）算法具有较好的泛化性能,但不能直接用于多流形的分类。在多流形下,准确判定新数据点所在的流形是其获得......
流形学习方法可以发现嵌入于高维观测数据中的低维流形结构,但是传统的流形学习算法都是假设所有数据位于单一流形上,忽略了高维数......
现有流形学习算法在学习人脸数据时,假设所有数据点位于单一低维嵌入流形之上,当数据点实际分布在不同的流形上时,单流形假设就会......
针对一般流形学习算法在学习高光谱数据的多流形结构时存在的不足,提出一种基于线性局部与全局保持嵌入(LLGPE)的多流形学习算法.......
信息技术的发展使得人们面对的数据变得越来越复杂,人们已经很难从这些高维数据当中发现潜在的规律,数据降维为解决这一问题提供了......
合成孔径雷达是一种主动工作模式的高分辨率成像雷达,它可以全天时、全天候地工作。随着SAR成像技术的日益发展和成熟,获得的SAR图......
多源安全数据的分析是网络安全领域分析预测的基础,多源数据的融合分析技术是对安全数据进行处理的重要方法。日志数据可以记录系......
流形学习已成为机器学习和数据挖掘领域的研究热点。比如，算法LLE（Locally Linear Embedding）作为一种非线性降维算法有很好的泛化性......
期刊
随着现代信息技术的高速发展,人们在日常生活中可以通过各种传感设备和计算机网络方便地获取所需的数据和信息。有效地处理高维数......
已知流形学习算法都假设数据分布于一个单流形，而现实中大部分数据都分布在多流形上，因此限制算法的实际应用．基于此种情况，文中提出基......
传统的多流形判别分析（MMDA）方法要求每类样本数目必须相同，这在实际中往往很难满足，因此限制了它的应用。针对此问题，提出一种改进的多......
