员工离职是企业人力资源管理中颇受大家重视的一大问题，它在增加企业人员流动性的同时也会造成企业人才流失的后果。员工离职的影响因素很多，大量研究表明，企业员工的人口特征作为影响员工离职的一个因素，对员工离职起着不容忽视的作用。本文以实证研究的形式，基于人口特征视角，分析东莞市企业员工的离职问题，将有助于加深企业对该问题的认识，进而为解决员工离职提供决策参考。　　本文在指出企业员工离职意向与员工离职两者直接相关的理论前提条件下，将研究企业员工离职问题，转变为研究企业员工离职意向的问题，然后引入人口特征变量以及差异性变量，进而以东莞市94家企业，共2900多名员工为研究对象，分两个方面对员工离职问题进行实证研究:第一，以员工离职意向为因变量，以性别、年龄、教育水平、婚姻状况和户籍等人口特征变量为自变量，采用多项分类Logistic模型研究企业员工人口特征与员工离职意向的相关关系。第二，以具有各种离职意向的员工人数占企业员工总数的百分比为因变量，以性别、年龄、教育水平、婚姻状况和户籍的差异性度量为自变量，采用多元回归方法研究企业员工人口特征的差异性与员工离职意向的相关关系。　　研究结果显示，在人口特征方面，东莞市企业的男性员工相比女性员工其离职意向更加强烈;员工的年龄对离职意向的影响有波动性特征，30-40岁的员工相比其他任何年龄段的员工而言，其离职意向更加强烈，然而在其他年龄阶段，企业员工的年龄与员工离职意向之间呈负相关关系;员工的婚姻状况与离职意向之间的相关关系不显著;员工的教育水平与离职意向两者之间呈显著负相关关系;员工的户籍对离职意向的影响具有明显的中国特色，拥有农业户口的员工相对于非农业户口员工来说，其离职意向更加强烈。在人口特征的差异性方面，企业员工年龄与教育水平的差异性均与企业整体员工的离职意向均呈负相关关系。　　本文的创新之处有二:第一，在变量选取上，引入人口特征的差异性变量研究员工离职问题;第二，在研究方法上，采用多项分类Logistic模型研究员工离职问题。