中医望诊是指通过针对性的观察被诊断者的神、色、形、态、舌象等部位的特征，从而推断被诊者内在的身体状况以达到治未病的效果的一种诊断方法，这其中对舌、面的诊断是望诊的核心组成部分。如何在大数据时代应用远程医疗的手段对检测的舌、面象进行准确的分析辨证成为当前中医望诊的热点研究课题之一。中医认为舌为心之苗，脾之外候，苔由胃气所生，而十二经脉，三百六十五路，起血气皆上于面而走空(孔)窍，本文利用工程学的思想结合计算机技术对基于远程医疗中使用的望诊智能分析系统进行了研究。
　　本文研究设计了基于远程医疗的中医望诊智能分析系统研究。主要工作如下：通过对舌面象采集的光照环境需求设计手持式舌面象采集装置并通过连接Windows平板等设备进行采集，依据对当前市面上常见的舌面诊处理方法进行调研，分析设计了舌面象智能诊断算法以准确的对舌面象特征进行有效提取；设计了算法软件接口以能够在远程医疗中使用；采用MTCNN算法对舌体和面部特征点进行自动定位，利用Caffe搭建神经网络框架对MTCNN识别算法进行训练以完成准确的特征部位提取，利用滑动窗口、分水岭算法等处理算法对各个部位进行图像特征值提取；根据专家对大量的舌面象样本图片筛选分类后的图集，利用支持向量机(SVM)完成对舌、面特征部位的颜色以及形态的判读；通过配置云端服务器利用HTTP协议进行数据传输完成远程诊断；通过分析舌面象特征值结果对远程诊断系统的准确性以及稳定性进行测试。
　　系统搭建过程中利用了Spring框架构建服务器，对来自移动端采集的舌面图片进行传输、存储，通过服务器调用基于CNN神经网络等一些图像处理方法实现的智能舌面象诊断算法库，利用舌、面象颜色提取算法以及舌、面象形态提取算法对输入图片的特征值进行提取，并依据中医理论进行分类识别，准确的得出舌、苔及面部在颜色和形态上所对应的中医学诊断结果。基于大量舌、面象图像进行测试，依据输出的图像处理结果并结合中医知识，通过对LAB、分块平均灰度等参数的不断调整以及对现有模型的不断训练提升结果的准确性，最终得到可以在远程医疗中使用的中医望诊系统。
　　同时通过服务器对望诊结果进行存储，达到收集客观化数据的目的，为有针对性的中医大数据分析提供数据支持，为中医望诊分析的客观化以及中医远程会诊的发展提供了新思路和新方法。