【摘 要】
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对非奇异系统的最优控制问题人们做了大量的研究,并在实际工作中得到广泛应用.然而人们发现在实际工程系统中,并不是所有系统都是非奇异系统,往往出现更多的是奇异系统,并且讨论的多是稳定和渐近稳定系统的最优控制,这就使得现有的理论难以付诸于应用.因此,有必要讨论半稳定性奇异系统的最优控制问题.本文将讨论奇异系统的半稳定性及其控制问题,采用的方法是将奇异系统分解成两个系统,一个是快系统一个是慢系统,从快系统
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对非奇异系统的最优控制问题人们做了大量的研究,并在实际工作中得到广泛应用.然而人们发现在实际工程系统中,并不是所有系统都是非奇异系统,往往出现更多的是奇异系统,并且讨论的多是稳定和渐近稳定系统的最优控制,这就使得现有的理论难以付诸于应用.因此,有必要讨论半稳定性奇异系统的最优控制问题.本文将讨论奇异系统的半稳定性及其控制问题,采用的方法是将奇异系统分解成两个系统,一个是快系统一个是慢系统,从快系统和慢系统之间的等价关系得出半稳定性的判定条件,进一步将原奇异系统的半稳定最优控制问题转化为由原系统分解得到的慢系统的半稳定最优控制问题,并通过得到的Riccati方程给出奇异系统半稳定性最优控制的充分条件.最后本文还讨论了动态AD-AS模型（总需求—总供给模型）与连续时间投资加速数模型的半稳定性,并验证了前面给定的判定奇异系统半稳定线性二次型最优控制的充分条件的正确性,并就系数矩阵在非奇异与奇异时的不同情况进行讨论,给出了数值结果.
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卷积神经网络近年来应用广泛,目前很多图像分类任务的最好成绩都是通过卷积神经网络取得。本文研究重点为卷积神经网络中的池化层。池化层对于提升网络的性能具有重要意义,且除了能应用在卷积神经网络中,还可以应用于深度学习中的其他网络结构。传统的池化方式为最大池化和均值池化,但是这两种方法对于激活值的多样性和显著性不能达到一个很好的平衡,并且会在池化过程中造成信息的损失。基于此有许多改进的池化方法被提出。这些
Black和Scholes在1973年创立的Black-Scholes期权定价模型是当代金融理论里最为重要的成果之一,但由于该模型存在特定的假设条件,因此在一些情况下得到的金融市场理论价格与实际并不相符,在应用中有很多局限。研究表明,如果将Black-Scholes模型应用于违约概率估计,考虑标的资产S为公司的价值,对公司债u（t,S）进行定价,必须考虑漂移率μ和无风险利率r之间存在称为风险溢价的
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镁铝金属具有密度小、强度高以及耐腐性等特点,使用范围非常广泛,同时,激光焊接作为新的焊接技术得到了大量的使用,因此,产生了镁铝焊接粉尘,该类粉尘具有发生粉尘爆炸的可能性,但关于该类粉尘的爆炸特性研究较少,若处理不善很可能发生粉尘爆炸事故,因此,对镁铝激光焊接粉尘爆炸特性的研究和采取预防措施是必要的。运用20L球形爆炸测试装置、Godbert-Greenwald炉、MIE-Ⅲ型最小点火能测试装置、粉
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