【摘 要】
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2020年初新冠疫情的爆发不仅对于人民的日常生活造成了重大的影响,对A股各行业指数也造成巨大的影响。本文为了充分体现新冠疫情对于行业指数的影响,选择了行业指数周度收盘价作为实证数据。首先分别使用ARIMA模型和BP神经网络模型对疫情前各行业指数周度收盘价进行预测,再根据两个模型的优缺点,建立了ARIMA-BP神经网络组合模型预测了若未发生新冠疫情四个不同代表性行业的指数周度收盘价,再与真实的行业指
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2020年初新冠疫情的爆发不仅对于人民的日常生活造成了重大的影响,对A股各行业指数也造成巨大的影响。本文为了充分体现新冠疫情对于行业指数的影响,选择了行业指数周度收盘价作为实证数据。首先分别使用ARIMA模型和BP神经网络模型对疫情前各行业指数周度收盘价进行预测,再根据两个模型的优缺点,建立了ARIMA-BP神经网络组合模型预测了若未发生新冠疫情四个不同代表性行业的指数周度收盘价,再与真实的行业指数周度收盘价进行对比,分析新冠疫情对于不同行业的影响。研究结果显示,新冠疫情对各行业的影响各不相同,对于食品肉类和生物制药行业,指数周度收盘价真实值明显高于预测值,这表明新冠疫情对这两个行业指数产生了正面影响。对于贸易经销和纺织服饰行业,指数周度收盘价真实值明显低于预测值,这表明新冠疫情对于这两个行业指数产生了负面影响。并且新冠疫情在不同时间阶段对各行业的影响也不同。对于生物制药行业,随着周度的推移,新冠疫情产生的正面影响逐渐减小,而对贸易经销与纺织服饰行业的反向影响也逐渐减小。但是新冠疫情对于食品猪肉行业的正面影响在逐步扩大。最后根据研究结果和实际情况,为政府、企业和投资者提出相关建议,有助于政府、企业和投资者更好地应对未来可能发生的类似突发事件。
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