电力系统的发电调度是电力系统生产与实时运行的所必须要解决的问题。在电力系统中,如何保障大规模的互联电力系统的稳定,安全同时又可以高效经济地运行是一个重要而又迫切的问题,必须通过合适的优化方法对其进行合理配置。首先本文介绍了传统的电力系统多目标的发电调度模型。在电力系统发电调度模型中,一味追求单方面的能源损耗最低或者排放量的最低已经不再是目前应有的准则了,在现阶段的规划计算模型中,应该需要全面地考虑其他的并行运行指标,例如能源的消耗,环境的污染排放指标,经济效益,电压偏差,电压的稳定性等等因素。本文具体阐述了电力系统的有功多目标优化模型以及无功多目标优化模型的具体构建方式,并且对其进行相应的探索和应用。具体而言,有功功率调度模型包括三个目标:最小化发电成本、有害排放和功率损耗,以及实际操作和安全要求,如功率平衡约束、母线电压约束、线路安全约束和旋转备用约束。无功功率调度是在满足发电约束、母线电压约束、输电安全约束、潮流平衡约束、变压器约束和无功功率电源限制约束的基础上,提高电压的稳定性以及最小化功率损耗和电压偏差。其次,本文采用了多任务多目标优化算法求解电力系统中的有功和无功调度模型。该算法允许通过选型交配和纵向文化传播在不同的优化任务之间进行隐式知识传递,从而加速算法收敛。本文详细介绍了多任务多目标优化算法的具体原理和实现方法,并使用了电力系统的标准IEEE-30和IEEE-118测试系统对算法进行全面测试。与现有电力调度进化算法相比,该算法在评价指标、求解质量和计算效率等方面都表现出较好的性能。此外,仿真结果表明,基于隐式并行计算机制的多任务多目标优化算法具有很大的发展潜力,可作为未来涉及不同市场主体的大规模智能电网应用的云计算求解器或平台。