现今社会,随着市场经济的发展及人民生活水平的提高,人们的消费水平也大大的提高,并且人们的购物心理也发生了变化。了解消费趋势、掌握消费者购物心理、满足消费者需求,是零售企业在瞬息万变的市场竞争中立于不败之地的根本。对于超市来说,更好的确定顾客的购买能力及顾客的购买喜好,可以使得超市及卖场能够更加准确的定位,适应顾客的购买力及偏好。而由于超市卖场人流量大及季节食品等因素的影响,仅依靠统计某段时间的进货、出货、存货信息,无法推断出超市所需的信息,因此需要通过其他手段来推断得到顾客的购买力及偏好。本文针对现今超市的需求,研究出了进行自动数据采集、数据分析及为超市管理人员直接展示出能够推断出顾客购买力及偏好因素的整体系统。本研究首先分析出所需要的数据种类,如顾客信息及购买商品信息来分析顾客的购买力及偏好,采集这些信息需要通过超市结算区域的摄像头识别顾客信息及POS机采集购买商品信息;其次分析这些信息数据,为使得存储数据相对完整,并且尽量降低系统资源占用,采用将采集到数据按某时间单位存入数据结构,再根据管理人员需要,定时将数据结构的数据存入数据库;最后使用直接与管理员交互的信息展示界面,通过不同的入口条件,调用分析得到的结果,而后将不同时段、不同顾客年龄、不同货物种类的数据按照直方图或数据列表的形式展示给管理人员,帮助管理人员能够直观的了解顾客的购买力及偏好信息。