闭环供应链是将传统正向供应链与逆向供应链整合起来,本质就是从产品正向流动到对废旧品的逆向回收再循环利用,使得“资源—生产—消费—废弃”这样一个单向的流动过程变为“资源—生产—消费—再生资源”这样一个循环的闭环流动过程。因而闭环供应链环境下对废旧品回收的研究不只是对废旧品的回收处理的研究,更重要的是对回收的废旧品通过检测分类后,再次返回正向供应链网络进行循环的整个过程研究。本文首先对废旧品应采用何种模式回收问题进行了研究,利用模糊综合评价法对三种回收模式:制造商负责回收处理废旧品模式、零售商负责回收处理废旧品模式以及第三方负责回收处理模式,从经济效益、社会环境效益、组织管理和发展战略四个方面作为评判的依据,通过专家咨询法借助一些专业人员对指标权重进行判断,最后进行综合评价,根据评价的结果选择制造商负责回收处理模式,认为从整个闭环供应链运作的角度来说由制造商负责处理废旧品最为合理。在制造商负责回收消费者末端产生的废旧品时,考虑到要使得制造商所负担的成本尽可能低,在满足消费者需求的情况下,建立了废旧品回收的闭环供应链模型,而在实际的应用中,消费者的需求以及回收率是变动的、不确定性的。为了研究由制造商负责回收废旧品的闭环供应链运作的稳定性,用情景分析法来描述这些不确定性,将废旧品回收的闭环供应链模型拓展到最小最大后悔值鲁棒优化模型。由不确定参数变动组成的情景集合比较大,为了解决直接求解最小最大后悔值鲁棒优化模型时花费时间较长的问题,为此设计了情景松弛算法。最后通过具体的算例证明所建废旧品回收闭环供应链模型是鲁棒的,且可以通过最小最大后悔值鲁棒优化模型求得该问题的鲁棒解,说明由制造商回收废旧品的闭环供应链的运作具有一定稳定性。通过直接计算拓展模型与利用情景松弛算法计算所用时间相比较,说明情景松弛算法具有时效性。