重尾风险模型及其在社会保险中的应用研究

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论文根据目前风险理论研究的两个代表性方向,即重尾风险模型、同具体经济环境相融合的风险模型为思路,首先讨论了以下内容:由重尾分布和重尾分布子族的定义,重新证明了子族之间的关系;对于普通更新风险模型,重新证明了其破产概率的尾等价式;进一步分析了重尾平衡更新、重尾延迟更新、重尾复合更新风险模型破产概率的尾等价式。社会保险具有重要的经济、政治和社会意义,而保持社会保险基金稳定是社会保险的核心问题。任何国家的经济进程都表现为经济波动,这对社会保险基金收支平衡体系影响很大,因此论文在对上述风险模型讨论的基础上,建立了一个简单的经济波动下的社会保险风险模型,即双延迟更新风险模型。对于基金的筹集,我们提出了适应性积累模式,并建立了相应的数学模型,依据该模型对我国的社会保险作了分析,提出了有关的政策性建议。
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