【摘 要】
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目的1.探索双相情感障碍住院患者生物节律变化规律2.使用机器学习决策树,探索可判断双相情感障碍临床相的生物节律标记。方法2021年10月-12月,于重庆医科大学附属第一医院精神科住院部选取双相情感障碍患者20人,于基线和终点施测汉密尔顿抑郁量表24项（Hamilton Depression Scale-24,HAMD-24）、抑郁症状快速自评量表（The 16-item Quick Invento
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目的1.探索双相情感障碍住院患者生物节律变化规律2.使用机器学习决策树,探索可判断双相情感障碍临床相的生物节律标记。方法2021年10月-12月,于重庆医科大学附属第一医院精神科住院部选取双相情感障碍患者20人,于基线和终点施测汉密尔顿抑郁量表24项（Hamilton Depression Scale-24,HAMD-24）、抑郁症状快速自评量表（The 16-item Quick Inventory of Depressive Symptomatology-Self-Report,QIDS-SR-16）、Young躁狂评定量表（Maina Rating Scale,YMRS）、轻躁狂检测清单（Hypomania Check List,HCL-32）,对患者的抑郁和躁狂症状进行评估;并要求患者连续佩戴华米Amazefit Neo运动手环14天,主试每日记录早晚主观情绪评分、睡眠质量评分和手环监测的运动步数、心率及睡眠相关数据,比较入院后第1周与第2周各项的差异,描述患者14天生物节律变化规律;同时,使用机器学习决策树,探索双相情感障碍临床相的生物节律标记。结果1.患者HAMD-24、QIDS-SR、YMRS及自杀意念前后测总分差异具有统计学意义（P均＜0.05）,显示患者的情绪趋于稳定。2.入院后第1周与第2周运动步数、夜间情绪自评分数及睡眠质量自评分数未见显著性差异（P＞0.05）,且运动步数、主观睡眠质量评分随治疗的推进呈波动变化。而早晨情绪自评分数和睡眠时长随着治疗的推进而显著增加（P＜0.05）,且早晚情绪自评治疗的推进呈波动性上升。而患者夜间睡眠的清醒次数、清醒时长随治疗时间的延长有减少但不显著（P均＞0.05）,睡眠进行期间各项（深睡时长、浅睡时长、REM时长、清醒时长）随治疗推进呈波动变化趋势。3.机器学习决策树判断热量总消耗、跑步消耗量比、客观睡眠评分、步长、跑步距离比、活动总距离、患者情绪自评可能作为判断双相情感障碍临床相的潜在生物节律标记,准确性为55.88%。结论双相情感障碍的生物节律紊乱不是某个功能领域的单一失调,而是运动活动、睡眠、情绪等的整合失调。将主动数据与被动数据结合生成数字表型,并利用决策树探索将生物节律指标作为双相情感障碍临床相标记具有潜在价值。
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