鼠疫是严重危害人类健康的烈性传染病,其发生和流行不仅威胁公众的生命,而且会对经济发展产生严重的影响。预测预警技术是以早期发现传染病异常为目的,为控制疫情的发展和传播赢得了宝贵时间的一个新兴技术和方法,我国传染病预测预警技术正处于起步阶段,但已逐渐成为一个研究的热点领域。我国的鼠疫流行已久,且疫源地种类多,面积大,疫情常年发生,因此其预测预警技术的研究就显得十分必要。达乌尔黄鼠疫源地在我国的起源较早,经历了东北鼠疫的两次大流行,虽然近年来疫情明显减弱,但是发生动物及人间鼠疫流行的风险依然存在。本文主要利用Matlab软件,应用回归分析中最优回归子集法及时间序列分析中指数平滑的方法对达乌尔黄鼠疫源地及疫源地内6个国家级监测点扎鲁特旗、科右中旗、正白旗乌宁巴图、建平县、镇赉县及哈尔滨市的监测数据进行风险分级及预测预警。文中主要利用达乌尔黄鼠疫源地内蒙古整体数据建立总体回归方程模型并进行风险分级,回归方程考虑以下7项作为影响鼠疫流行的因素：达乌尔黄鼠密度、达乌尔黄鼠鼠体染蚤率、达乌尔黄鼠鼠体蚤指数、巢穴蚤染蚤率、巢穴蚤蚤指数、洞干蚤染蚤率及洞干蚤蚤指数,结果显示当选取达乌尔黄鼠密度、达乌尔黄鼠鼠体染蚤率、达乌尔黄鼠鼠体蚤指数及巢穴蚤染蚤率这4项指标和选取多于这4项指标对预测鼠疫发生的影响基本相同。风险分级为将检出鼠疫菌视为流行,取值为1,未检出菌视为不流行,取值为0,对待判数据的预报方法是将风险分为三级,若预报值y>2/3,则将该疫点预报为流行；若预报值y<1/3,则预报为不流行；若1/3<y<2/3,则预报为高风险地区,风险分级后利用实际数据进行拟合,当y>2/3时预报流行的符合率均为100%；当y<1/3,回归因子选取≥4个时预报流行的符合率均为100%；当1/3<y<2/3时,回归因子选取≥4个时预报流行的拟合率大约为50%。对内蒙古整体数据利用指数平滑方法预测2012年达乌尔黄鼠疫源地动物鼠疫不流行,6个国家级监测点数据的验证预测也不流行,达乌尔黄鼠疫源地2012年实际情况未检出鼠疫菌,检出血凝阳性材料1份,预测和实际情况基本符合。