基于模态分解的同步压缩小波变换法提高地震分辨率研究

来源 :中国石油大学(华东) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaokfq
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随着我国石油勘探工作的不断推进,对地震资料处理的精确度要求也不断提高。为了改善地震资料的分辨率,寻求一种有效的时频分析工具至关重要。同步压缩小波变换就是这样一种时频变换工具,该变换以小波变换为基础,并由时频谱重排算法发展而来。相较于传统的时频分析工具,同步压缩小波变换具有更高的时频分辨率。本文首先分析了几种常见的时频分析方法,并将其时频分析效果进行对比以阐述其优劣。之后介绍了同步压缩小波变换的基本原理、参数设置原则以及两种相关改进算法,通过模型信号和实际信号分别对这两种改进算法进行了测试,测试表明这两种改进算法虽然在理论具有可行性,但实际应用价值不高。为了提高同步压缩小波变换的实际应用价值,并解决同步压缩小波变换受测不准原理影响的问题,本文重点研究了基于模态分解的同步压缩小波变换,该方法将同步压缩小波变换与CEEMD、CEEMDAN以及VMD等模态分解算法相结合,将原始信号分解为不同频段的模态分量,针对不同的分量使用特定的参数进行同步压缩小波变换。通过模型及实际地震资料测试表明,基于模态分解的同步压缩小波变换可以使信号时频谱中的能量更加集中,有效频带得到拓宽,地震主频获得提高,同相轴的连续性得以改善,薄层分辨能力明显增强。总而言之有效地提高了地震资料的分辨率,更加利于地震资料的后续解释工作。
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