红细胞体积分布宽度在心力衰竭患者评价中的临床意义

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背景与目的:心力衰竭(Heart Failure,HF)是一种严重影响人类健康的全球性公共卫生问题。随着人口老龄化的加剧、高血压、冠心病等心血管疾病发病率的增高以及心梗后患者存活率的提高,心衰发病率也显著增高。因此,如何准确地对患者进行危险分层和预后评估,筛选高危人群,及早地提供恰当的干预措施,对心衰患者的治疗具有重要的意义。红细胞体积分布宽度(RDW)反映外周血循环中红细胞体积大小的变异性,既往多用于贫血的诊断和鉴别诊断。近年来,越来越多的研究表明RDW是对心衰患者进行危险分层和预后的一个强有力的指标。因此本研究通过病例-对照分析研究探讨心衰患者RDW水平变化情况,并且结合已知心衰相关指标,分析RDW在心力衰竭患者病情严重程度和预后中的价值。方法:选取2013年1月至2013年6月因心力衰竭在吉林大学中日联谊医院心内科住院的240例患者为心衰组,其中男性102例,女性138例,平均年龄66.27±13.03岁(21~92岁)。心功能按照纽约心脏协会(NYHA)进行分级,其中NYHA II级、III级、IV级各80例。另选取同期于我院心内科就诊的非心衰患者200例为对照组,包括110例男性和90例女性。详细记录患者年龄、性别、体重、身高、收缩压和舒张压。并对所有患者在入院后24小时内采取空腹静脉血,测定血肌酐、尿素氮、脑钠肽,通过超声心动图测定左室射血分数(LVEF)。采用SPSS17.0统计学软件分析。正态分布的计量资料采用均数+标准差,用独立样本t检验进行两组间差异显著性比较,多组间差异显著性分析用单因素方差分析法。不同RDW分组生存率采用Kaplan-Meier生存曲线分析,组间用log-rank检验。利用ROC曲线分析RDW对心衰死亡风险的预测,Z检验分析曲线下面积。利用COX比例风险模型分析心衰死亡独立影响因素。所有统计均采用双侧检验,数据间差别用P值表示,P<0.05被认为具有统计学差异;P<0.001表示具有极显著差异。研究结果:1.与对照组相比,心衰组RDW水平明显升高(P<0.001),且随NYHA心功能分级增加RDW水平升高;RDW与LVEF和log[NT-proBNP]之间存在相关性,RDW与LVEF呈显著性负相关(r=-0.481,P<0.05);RDW与log[NT-proBNP]呈明显正相关(r=0.0637,P<0.001)。2.心血管事件组和非事件组中RDW、LVEF、 eGFR和log[NT-proBNP]等具有统计学差异,通过Cox回归分析表明RDW和Log[NT-proBNP]是事件组独立影响因素。3.受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析表明在Z检验RDW和Log[NT-proBNP]曲线下面积无统计学差异(P>0.05)。Kaplan-Meier法生存曲线分析:以RDW13.85%为截断值分组比较两组生存时间、再住院情况、心血管事件发生。两组差异显著,有统计学意义(P<0.001);RDW按四分位数分组比较生存时间,随RDW增加,生存时间逐渐缩短,生存曲线之间有统计学差异(P<0.001)。4. RDW和Log[NT-proBNP]各自按照四分位数分组比较各组心血管事件发生率,RDW在Q2时期预测事件发生率明显高于Log[NT-proBNP]。结论:1、心力衰竭患者RDW水平明显升高,且随着NYHA心功能分级增高而明显升高。2、RDW与LVEF呈负相关,与log[NT-proBNP]呈正相关,RDW可以作为判断心衰患者心力衰竭病情严重程度及预后的重要指标。
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