多式联运作为一种绿色高效的运输形式,有效地满足当下货物运输的多样化需求,在全球范围内得到快速发展。近年来,为了深化交通供给侧结构性改革,促进物流业“降本增效”,我国政府相继出台了多项有关促进多式联运发展的政策,多式联运上升为国家战略,进入快速发展时期。随着相关政策不断推进落实,综合交通体系建设不断完善,为发展多式联运奠定坚实的设施基础。为了更加有效地利用多式联运资源,满足货主多样化的运输需求,促进货物高效流通,亟需加强多式联运运营决策相关研究。多式联运经营人是多式联运运营的核心决策者,而多式联运路径规划是其核心业务,因此,科学合理的路径规划对保障多式联运运营效益至关重要。为此,本文以多式联运经营人的视角,研究普通集装箱货物的多式联运路径优化问题。首先,在分析集装箱多式联运业务流程、多式联运网络构成、运输服务特征以及货主多样化需求的基础上,利用路径规划示例,说明多式联运经营人在路径规划时,面临货主多样化需求、多模式运输服务、中转节点集货时间窗约束、运到期限时间窗约束、运输能力约束、多商品流路径规划等实际情况,并说明在发货日期下进一步优化起运时刻十分必要。其次,以满足货主多样化需求为导向,考虑铁路、水路中转节点集货时间窗约束和运到期限时间窗约束,将运输成本、中转成本、堆存成本、滞留成本、延迟成本以及运输全程的碳排放成本作为运输的总成本,以多订单的总成本最小化为目标,以多式联运网络运输能力为约束,并将起运时刻作为决策变量之一,建立时间窗约束下多商品流多式联运路径优化模型。然后,在分析模型求解特征的基础上,利用AnyLogic仿真平台在数据存储及管理、流程建模、GIS服务、可视化仿真等方面的优势,建立多式联运运输仿真模型,模拟多式联运运输过程,并进行单个订单的所有运输方案和最优运输方案的求解;基于仿真模型的计算结果,利用多式联运路径动态规划算法得到多订单组合下的最优运输方案。最后,以某多式联运经营人为例,通过为其沈阳地区多个订单规划运输方案,说明本文优化模型的适用性和求解算法的可行性,并提出降低多式联运总成本的策略。实例证明本文提出的优化模型可以为多式联运经营人规划运输路径提供决策支持。