【摘 要】
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本文首先介绍了图像拼接技术的研究现状及应用领域，然后对图像拼接的关键技术进行了概括和总结，介绍了图像的采集以及常见的图像变换模型，重点研究了图像配准技术，分析和总结现有的图像配准的主要方法、性能和存在的问题。由于图像获取过程中可能存在光照变化和图像形变，并且重叠区域未知，因此本文选用基于特征的配准方法用于图像拼接。本文研究了著名的SUSAN和Harris算子，选用效果较好的Harris算子进行图像
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本文首先介绍了图像拼接技术的研究现状及应用领域，然后对图像拼接的关键技术进行了概括和总结，介绍了图像的采集以及常见的图像变换模型，重点研究了图像配准技术，分析和总结现有的图像配准的主要方法、性能和存在的问题。由于图像获取过程中可能存在光照变化和图像形变，并且重叠区域未知，因此本文选用基于特征的配准方法用于图像拼接。
本文研究了著名的SUSAN和Harris算子，选用效果较好的Harris算子进行图像配准，并运用SUSAN算子的原理改进了Harris算子在边缘处的不稳定性，运用主方向统计的方法增强了算法对图像旋转的鲁棒性。在求解8-参数透视变换矩阵时，采用RANSAC算法(随机采样一致性算法)提高变换矩阵计算结果的精确性。实验表明Harris算法对尺度变换的鲁棒性差，而且直接使用图像灰度作为特征描述符不够精确，因此本文又研究了具有尺度不变性的SIFt(ScaleInvariantFeatureTransform)算法进行特征提取，使用统计方法产生特征描述符，精度提高明显，但是速度相对较慢。在分析实验数据的基础上，本文提出了主方向差统计筛选法，通过主方向差的统计值筛选掉一部分特征点，实验结果表明这种方法可以明显加快特征点匹配的速度。最后本文使用加权平均法完成图像融合，并对两幅显微图像进行了拼接演示，效果良好。图像拼接
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河流生态系统是重要的生态系统之一，为人类生存和发展提供了基础物质资源和各种生态服务功能。河流的水质状况是决定河流生态系统健康程度的关键要素之一，也是影响社会发展重要因素，因此对河流的水质状况进行评价，了解河流生态系统的健康状况对河流水资源管理和生态恢复有重要意义。本研究在渭河流域选取了27个采样点位，分别于2017年6月(平)、9月(丰)和2018年1月(枯)3个不同水文时期对着生藻类和水环境因子
多环芳烃(PAHs)是一种广泛存在于环境中的持久性有机污染物，具有致癌性、致畸性、致突变性“三致效应”，能够在环境中长距离运输且不易降解。伴随着社会经济的发展，环境中产生的PAHs日益增多，并通过干湿沉降、地表径流等作用进入到水体系统。因为PAHs具有高疏水性和亲脂性所以大部分会被吸附在有机物或细颗粒上，最终汇集到水生系统的底部沉积物中，这些PAHs再经生物蓄积和生物放大作用进入生态系统对人类健康
对于发展可持续能源而言，光催化制氢是非常有前景的技术。如何开发高效，环保和经济的光催化剂引起了越来越多的关注。由于其适当的导带和价带位置，良好的稳定性，无毒性和低成本等特性，TiO2半导体在太阳能驱动水分解制氢领域具有较为明显的优势。但是，TiO2催化剂有两个明显的缺点，即带隙较大和光生载流子易于发生复合，所以其应用受到了限制。据报道，构建异质结是提高TiO2光催化性能的有效措施。另外，在多晶型半
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电解金属锰行业是一个高耗能的行业，这个行业中90%的能源消耗在电沉积锰的过程中。目前，绝大部分锰是采用硫酸盐电解质(MnSO4-(NH4)2SO4)体系生产的。但是，硫酸盐电解质电解工艺存在着电流效率低、能耗高等问题。于是另外一种电解体系，即氯化物电解质(MnCl2-NH4Cl)电解锰引起了许多研究者的注意。使用氯化物电解质具有溶液导电率高，电解电压低以及电流效率高等优点，能够极大地节省能源。但是
多环芳烃(PolycyclieAromaticHydrocarbons，PAHs)是一类具有三致效应的持久性污染物，在各种环境介质中广泛存在。在自然水体中多环芳烃主要以吸附态的形式存在于沉积相和悬浮颗粒相，且二者在一定条件下能发生相互转换。微生物降解则是多环芳烃从自然水体中去除的主要途径之一。因此，研究水体颗粒物对多环芳烃微生物降解的影响不仅能深化多环芳烃的归趋过程研究，而且能为水体多环芳烃污染的
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水是人类生活和工农业生产不可缺少的自然资源，随着社会经济和科学技术的发展，人类的生活发生着日新月异的变化，但同时人类的生存环境也越来越受到威胁和破坏，尤其是水污染问题。而其中，印染行业是工业废水的排放大户，中国是染料生产大国,2002年中国染料行业的产量达到41.2万t，同比增长31.1％，占世界染料产量的46％左右，居世界第1位。随着染料的品种和数量日益增加，染料生产废水已成为重点污染源之一。据
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