煤储层渗透率是煤层气勘探有利目标区评价的重要参数之一,目前煤田勘探区渗透性的数据很少甚至没有,煤层气勘探也只有常用的一些方法及很少的实测资料。粗糙集理论作为处理不确定和不精确数据的有效方法,在数据挖掘过程中发挥了很大作用,它在很多领域中也都取得了成功的应用,本文将粗糙集理论应用于煤储层渗透性预测中,将为煤储层渗透性预测提供一种新思路。本文首先对粗糙集基本理论进行了概述,阐述了知识、不可分辨关系、属性重要度等重要概念,然后介绍了研究区的地质概况,包括构造特征、地层特征、煤层分布等。重点分析了煤储层渗透性的主要影响因素,并且挑选出合适的影响因素作为影响因子。在粗糙集理论基础上,重点阐述了基于粗糙集理论的建模步骤:建模假设;指标的选择,即选择合理的影响因素作为条件属性;数据预处理,包括对原始数据的补齐和离散化;属性约简;抽取规则;最后进行规则的检验。在研究过程中,利用VC++6.0对粗糙集理论的主要算法进行了程序实现。对沁水盆地南部地区进行实证研究,选择基于差别矩阵的属性约简算法对决策表进行处理,建立了研究区的渗透性预测的规则模型,利用测试集对模型精度检验,规则模型精度为90%,说明模型有较好的预测能力。利用得到的规则模型在研究区进行渗透性预测,发现研究区渗透率分布呈现南高北低的趋势,研究区南部晋城地区渗透率普遍大于1×10^-3μm²,该区是勘探开发重点区域。粗糙集理论核心是知识约简,通过对知识的约简,可以发现潜在的规律,在建立煤储层渗透性预测模型中,充分发挥了粗糙集简化样本和提取核心属性的优势。