正交幅度调制(QAM)是一种同时利用幅度和相位传递信息的技术。在频率资源越来越紧张的今天,这种调制技术得到了广泛的应用。我们研究这种频带利用率高的调制技术,目的就是在接收端能够减少码间干扰,从而降低误码率,解调出正确的信息。本文着重研究了64QAM解调系统中两大关键技术--符号同步和均衡技术,给出这两个模块的实现原理、结构和相应的算法。另外,分析了FIR滤波器对码间干扰的改善,给出了相应的设计。在符号同步方面,先从符号同步各部分电路原理和算法入手,重点讨论了插值滤波器的设计,最后讨论了定时抖动成因和改善的方法:滚降系数对定时抖动的改善;窗函数对定时抖动的改善以及在定时误差检测器中增加一个简单的高通滤波器来减少自噪声,从而达到减少定时抖动的目的。在盲均衡方面,分析了均衡电路的结构和实现算法,对CMA+HCMA双模式算法出现的盲相位问题(造成星座旋转),提出了改进算法--MMA+HCMA双模式算法,利用MMA算法对信号的实部和虚部都进行均衡的原理解决了CMA+HCMA算法盲相位的问题。本文的改进算法不但可以减少后面载波恢复的复杂度,而且此算法比CMA+HCMA的收敛点减少近2000点。最后针对FIR滤波器的Verilog实现,提出了一种新型的并串结构,使得滤波器的处理速度是分布式算法的两倍。