随着市场经济的不断发展,人们对物流的重要地位的认识逐步深入,“第三利润源泉”的理念现在被越来越多的人所认同。如何降低物流成本,提高物流效率和物流服务水平,是备受企业关注的一个问题。其中,选址是物流配送系统规划战略之重,它决定了整个配送系统的模式、结构和形状。针对物流节点选址这样一个多因素复杂组合优化问题,采用了定性分析与定量分析相结合以及规范分析与模拟验证相结合的方法,在充分考虑物流系统运行费用最低的基础之上,建立了物流节点选址规模模型。利用离散粒子群优化(DPSO)算法对此模型进行了求解。通过实验证明了DPSO与其它优化算法相比,具有比较快的搜索效率与比较高的达优率,这种算法在解决物流节点选址决策问题更加科学合理,有一定适用性与推广价值。首先,对国内外相关研究进行了综述,揭示了物流配送中心选址的研究意义,为本文理论模型的建立提供了理论基础。随后对物流系统的相关概念进行了介绍,并详细介绍了物流配送中心相关理论及研究现状,以此作为本文的理论支持。其次,对物流配送相关理论进行了概述,同时对PSO算法的发展历程、基本原理、算法步骤、优缺点及算法改进进行了一定的分析,为全文研究奠定了理论基础。再次,对物流节点选址这一多因素复杂组合优化问题进行了探讨,在充分考虑物流系统运行费用最低的基础之上,建立了物流节点选址规划的模型。并通过实验证明了DPSO与其它算法相比更具有比较快的搜索效率及较高的达优率。最后,利用一种新的整数编码方法,提出了一种离散PSO算法。通过实际应用研究验证了这种PSO算法可以很好的解决物流配送行车路径问题。