伴随着生活中对互联网的依赖越来越多，对各种高清视频和图像的要求也越来越高，人们对带宽的需求也越来越大，因此，有限的频谱资源成为了各国争夺的焦点。如何将各种信号高速率传输已经是目前最需要解决的问题。目前，各个国家正在努力的解决这个问题，并提出了很多的方法。在这些方法中，正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)技术被看好为第四代移动通信的关键技术。OFDM技术是将一个OFDM信号分成多个子信号，并将多个子信号分配到各个相互叠加的子载波进行传输，其中，要求各个子载波之间必须严格的相互正交。然而，相互叠加的子载波在信号的传输中，如果各个子载波信号的相位在某一时刻一致的话，就会相互叠加，产生很高的峰均功率比（Peak-to-AveragePowerRatio,PAPR），这将会使OFDM系统的误码率（biterrorrate,BER）性能急剧下降，这是OFDM技术的致命缺点。本论文主要研究的就是抑制OFDM系统的高PAPR问题。本论文首先讨论该课题的研究背景与意义，并对其在国内外研究现状进行简要分析，简述了OFDM系统的发展历程，分析其在现实社会中的应用价值。然后介绍OFDM系统的基本原理及其相关的技术问题，最后讨论OFDM系统的高PAPR问题，并针对这个问题，简要介绍传统的三种降低OFDM系统高PAPR的算法，并对各种算法给出仿真图，通过对比，分析各种传统算法的优缺点。重点研究三种改进的算法：第一，深入研究传统的压扩变换方法，并在其基础之上进行改进，将OFDM信号根据压扩系数μ进行重复的迭代压扩，直到μ=1，然后计算出此时的PAPR值，这就得到迭代的压扩变换方法，并用MATLAB对传统的算法和改进的算法进行仿真，验证改进算法对系统PAPR的性能有很好的改进；第二，深入研究限幅算法，并在其基础上进行改进，设定好一个迭代次数，将OFDM信号进行迭代限幅，得到循环迭代的限幅算法；第三，将限幅算法和选择性映射算法融合，融合算法分为两种，第一种是先将OFDM信号进行限幅，然后将经过限幅后的信号送人SLM系统中，即得到限幅-SLM融合算法；第二种是先将OFDM信号进行SLM算法处理，然后将处理后的信号进行限幅操作，即得到SLM-限幅融合算法。然后对两种融合算法分别进行MATLAB仿真，得到融合算法的PAPR仿真图与BER的仿真图。最后通过MATLAB对各种算法进行联合仿真，将仿真结果数据以图表的方式展现出来，并详细分析对比改进算法相对于传统算法的优缺点。通过分析对比各种方法的优缺点，给出具有实际应用价值的研究方案。