【摘 要】
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该文的主题是汉字签名自动辨别方法的研究,并主要针对脱机签名图象自动辨识.该文通过对大量手写汉字的分析,作者认为汉字是一种结构化的文字,它是由相对比较简单的笔划基元构
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该文的主题是汉字签名自动辨别方法的研究,并主要针对脱机签名图象自动辨识.该文通过对大量手写汉字的分析,作者认为汉字是一种结构化的文字,它是由相对比较简单的笔划基元构成,不同人所书写的汉字往往体现在这些笔划基元的结构位置及长度和角度关系的差别.所以该文中提出一种在恢复汉字笔段的基础上,形成带属性的串进行匹配判决的方法.为了恢复笔段,首先对输入的签名图象作预处理,这其中包括二值化、归一化、细化、及平滑滤波等.该文根据汉字的特点,作了比较好的预处理,为后续的笔段恢复提供了很好的条件.该文的重点部分为在"骨架"的基础上,利用黑象素跟踪法恢复签名汉字的笔段,并提取描述各笔段的特征.最后在一定的门限下,按照动态规划的原则将待辨识签名与样本作匹配,并作出真伪或拒识的判决.文中建立了一个包含一定数目签名图象库,并对这些签名进行了实验,给出了实验结果.
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