OD调查一直以来是获得现状区域OD矩阵的最主要方法,但其高额的调查费用以及繁杂的数据处理工作,使得其在交通规划中越来越失去原有地位,近年来基于路段流量的区域OD反推技术成为研究的热点,出现了很多较为有效的方法,如极大熵模型法、最小信息量模型法、线性规划法、神经网络法、统计模型法等,各种方法各有特色。尽管越来越多的学者致力于此方面的研究,关于区域OD反推的学术论文亦非常丰富,但由于国内所建立数学模型大多借鉴于国外的成果,而国外的国情与我国存在很大差别。国外小汽车发达,人们出行方式主要为小汽车和公交,而我国却是机非混行,交通流的复杂性造成分析上的困难,况且现阶段所研究的模型大多依托两个思路:一个是利用数学规划法建模计算,另一个是以出行区域OD矩阵为反推目标,思路较狭窄,因此他们存在共同的不足:大多数模型没有解决模型解的唯一性问题,导致OD反推的精度无法保证;交通阻抗的问题没有真正得到解决。本文在广泛收集并仔细阅读相关研究文献,总结国内外区域OD矩阵反推理论研究的基础上,对区域OD矩阵反推理论进行了深入的研究,详细探讨了区域OD反推理论中的关键问题、常用算法存在的缺陷等,并按照不同的标准对现有的OD矩阵反推模型进行了分类,概括性的说明了区域OD反推理论的适用性和在我国的发展前景。针对上述问题,本文以华中科技大学易汉文教授提出的数学规划法入手,依据路段流量、道路特征等因素,构建分区关联度的概念,提出了一种完善数学规划法反推区域OD的方法,着眼研究了模型求解的唯一性和精确性问题,为此模型能够更好的在以后的实际中应用指明了一条方向,另外,本文还结合我国混合交通流的特性,建立了道路延误函数。