基于多尺度分析的非人造目标识别

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该论文基于两种典型边缘:阶跃边缘和斜坡边缘的尺度空间边缘检测的结果,分析了实际计算过程中数字信号的最小分辨率对尺度因子进行的约束,导出了尺度因了对给定边缘和是小分辨率的关系不等式.基于对尺度空间边缘检测特征进化规律的分析,研究人员对遥感图像中中尺度涡的自动检测的方法进行了初步的探讨和实验.因为涡在几何形状上类似圆或者椭圆,所以研究人员首先对原图像作边缘提取,然后基于边缘图进行椭圆的近似检测.在检测随圆的过程中,研究人员引入了人类似人的感知过程的"从粗到精"的多尺度思想.首先用曲线拟合方法快速、粗略地搜索涡的侯选子区域;接着利用局部区域的Hough变换、局部图像分割和目标识别逐步缩小涡的侯选了区域的范围,最终搜索到涡的位置.在搜索到涡的位置之后,研究人员还对涡的特征参数进行了计算.
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