我们知道本体的一个主要作用是在共享语义层上进行数据交换。在万维网上有越来越多的本体被构建和使用,并开始用本体的语义规范指导数据交换,以取代旧的方式。然而,随着本体研究的兴起和广泛使用,新的问题也随之而来。通常本体工程师和使用者会有一个用于浏览或查询的核心本体,但是他们需要对现有本体进行扩展、改进或与其它本体进行比较,同时在语义检索、本体映射、信息集成等研究领域都需要对异构本体进行语义识别和判断,以达到知识共享的目的。因此,如何检测和重用相关的本体已成为一个相当棘手的问题,一个有效的方法是进行概念相似度计算。无论在本体映射或本体进化中,基于属性的概念相似度计算都是本体论研究的关键内容。对于复杂的本体,通常表现本体中的概念具有多属性特征。属性的继承性和特异性都直接影响概念的关联程度,决定概念语义推理的精度。本文应用进化与分类学理论,提出一种基于多属性的本体概念相似度计算方法。把进化论中祖征和新征的辩证关系引入本体概念属性的传递上,基于概念属性的祖征和新征的演化,分析概念间的蜕变,从而提高多属性概念相似度计算的准确性。为了评价本文方法,构建了一个多属性的茶本体,并用属性优先的算法来研究茶本体的属性进化方法。最后,将本文的方法与三种经典的概念相似度计算方法进行了比较,可以看出本文的计算方法有较高的精准度,与茶领域专家的意见是一致的。