【摘 要】
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人工耳蜗是治疗重度感音性耳聋的临床医疗设备.中国有众多的重度聋患者,临床实践表明,他们使用配备现有语音处理算法的人工耳蜗效果并不理想.针对现有的语音处理算法处理汉语
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人工耳蜗是治疗重度感音性耳聋的临床医疗设备.中国有众多的重度聋患者,临床实践表明,他们使用配备现有语音处理算法的人工耳蜗效果并不理想.针对现有的语音处理算法处理汉语语音的不足,该文开展了面向汉语的人工耳蜗语音处理算法的研究工作.该文首先比较了汉语和英语在语音学方面的差异,对现有的人工耳蜗语音处理算法进行了综述,并仿真实现了连续间隔采样算法(Continuous InterleavedSampling,CIS/CIS+).通过对现有人工耳蜗语音处理算法的分析,指出了现有算法在处理语音相位信息方面的缺欠,提出了一个新的人工耳蜗语音处理算法.该算法将听神经编码声音信号的"部位理论"与"时间理论"结合起来,有效地保持了语音信号频谱的精细结构,从而能在一定程度上增进患者对基频信息的感知.该文开展了对语音可懂度评价方法的研究.文章实现了语音传输指数(Speech Transmission Index,STI)和谱-时间调制指数(Spectro-TemporalModulation Index,STMI)两种客观评价方法,将二者应用于语音可懂度的客观评价.同时,通过听觉心理物理学实验开展语音可懂度的主观评价.主客观语音可懂度评价结果表明:与CIS/CIS+算法相比,新算法无论对英语语音、汉语语音以及音乐信号,都能得到更好的结果,客观可懂度都在0.95以上(8带).
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