多属性决策是决策科学领域里一个重要的研究课题,已广泛应用于投资决策、项目评估、方案优选、工厂选址、资源分配、投标招标、经济效益综合评价等领域,因此研究多属性决策理论与方法具有重要的现实意义。近三十多年来,有关多属性决策问题的研究己引起人们的极大关注,并取得了丰硕的成果。然而,多属性决策无论是在决策方法的研究方面还是在实际的应用方面目前都还很不成熟,仍面临着新的挑战,有关决策方法与应用的研究还有待于进一步完善。本文将扩展后的有序加权平均(OWA)算子应用到多属性决策问题中,针对属性权重未知时,决策信息为确切的数值和语言值的情况,以及扩展后的算子在煤矿安全评价与决策中的实际应用问题进行了深入研究,提出了新的见解。本论文的主要研究成果可归纳如下:1.把Yager提出的有序加权平均(OWA)算子进行扩展,给出了集结决策信息的扩展的有序加权几何平均(IOWGA)算子与扩展的语言有序加权几何平均(ILOWGA)算子。IOWGA与ILOWGA算子综合考虑了每个属性自身的重要程度以及该属性所在集结位置的重要程度。2.给出了IOWGA与ILOWGA算子的一些性质及其证明,并给出了两个决策模型:(1)针对决策信息为确切的数值时,提出了基于IOWGA算子的多属性决策模型。(2)针对决策信息为语言值时,提出了基于ILOWGA算子的多属性决策模型。本文通过对算例决策结果的分析以及扩展算子定义的形式两个方面,说明了IOWGA与ILOWGA算子可以更好地反映实际情况。3.研究了影响煤矿安全的因素,综合国内外学者研究成果与专家意见,建立了影响煤矿安全的主要指标体系;在上述扩展算子与决策模型的基础之上,提出了一种基于扩展OWA算子与层次分析法的煤矿安全评价与决策的方法,并且通过实际问题检验了其有效性与优越性。文章的最后,作者总结全文,指出了有待于进一步解决的问题,并对多属性决策方法及其在煤矿安全评价中的应用前景作出了展望。