论文部分内容阅读
本文以长春市人民大街与自由大路交叉口为例,机动车为研究对象,分析长周期控制方案下交叉口车辆的运行效率。详细介绍了绿灯启亮后车辆通过交叉口的消散过程,分析了长周期所引起的长排队对有展宽式信号交叉口进口道车辆运行状态的影响,利用人工计数法与摄像法相结合采集交叉口上游路段车辆到达率、交叉口释放交通量以及车辆排队长度等数据。以人民大街自由大路交叉口北进口为例,利用视频采集数据统计分析头车疏解车距,发现专用左转车道的左转车辆头车疏解车距最大,最内侧直行车道的头车疏解车距最小,对头车疏解车距的影响因素进行分析,得到车道类型和车道位置是影响头车疏解车距的主要因素。并利用统计方法对不同类型车道的头车疏解车距分布进行拟合,结果表示专用左转车道和最外侧直行车道的头车疏解车距可以用正态分布得到很好的拟合,最内侧直行车道的头车疏解车距可以用对数正态分布得到很好的拟合。为具体分析排队车辆释放过程车头时距的变化,通过视频数据与人工计数相结合的方法统计调查地点北进口各车道平均排队长度以及饱和车头时距。并具体分析了后续到达车辆车头时距随着排队位置后移的变化规律,通过平峰期数据与高峰期数据的比较,得到长周期信号配时方案下车辆车头时距的一般变化规律,并分析其影响因素。最后利用调查统计得到的各车道首车疏解车距以及饱和车头时距,以及高峰小时流率,结合城市道路设计规范中提到的通行能力计算方法,计算该交叉口各进口道以及总交叉口通行能力,并计算出各进口道饱和度,经计算各进口道饱和度均在0.78以上,服务水平较低,所以考虑对此交叉口进行优化改进。对交叉口进行信号优化可以有效提高交叉口运行效率,车辆平均延误、车辆排队长度等是评价交叉口的运行效率主要指标。本文利用基于车头时距统计分析的信号优化方法和韦伯斯特配时方法分别对交叉口平峰期与高峰期时段进行信号配时,利用VISSIM仿真对交叉口的运行状况进行模拟,采用车辆平均延误、最大排队长度、平均排队长度三个指标对优化前与优化后的交叉口运行效率进行分析比较,平峰期车头时距分析方案评价指标提升率为19.71%,韦伯斯特方案评价指标提升率达到17.71%,高峰期评价指标提升率达到6.86%。本文最后通过对本次研究的总结与思考,提出了对以后研究的优化设计,以弥补研究中出现的不足。