我国是世界上最大的煤炭生产和消费国，矿下地理气候条件恶劣，气体参数过量导致的事故仍旧存在，一直制约着工矿行业的发展，因此需要一种智能仪表对矿下管道内的气体进行快速、准确和实时的检测。针对目前市面上气体多参数智能仪表测量精度低、功能单一、稳定性差等问题，课题的目的是为矿下管道提供一种功能全面且低功耗的智能仪表，目标气体参数为温度、压力、瓦斯浓度和流量，该仪表能快速准确地测量管道气体参数，实时掌握矿下管道气体情况，并于陆地中心站进行实时通信。　　本文首先阐述了气体多参数智能检测仪表的技术要求（包括功能参数、主要技术指标以及矿用仪表防爆安全指标），着重对温度、压力、瓦斯浓度、流量4种不同传感器信号检测原理进行了论述，然后对基于BP神经网络的非线性校正进行了理论研究，接着对气体多参数智能检测仪进行了硬件电路研究，主控芯片采用低功耗的基于CORTEX-M3内核的ARM LPC1768芯片，实现对模拟、数字、频率信号的采集与处理，以不同信号制式进行了输出，通过对环网交换机传输接口进行组网并进行了研究，对硬件电路进行了优化。软件程序部分对各功能模块进行程序设计，着重分析了主机与上位机通信、智能口通信以及智能仪表主从机双机通信程序设计。针对BP网络改善传感器静态特性进行了研究，对压力传感器进行标定以及数据预处理，配合BP网络模型进行了BP神经网络训练，并通过MATLAB进行了仿真对比实验，接着对智能检测仪进行了实际测试，包括数据传输测试与频率输出测试，并对压力传感器影响瓦斯浓度传感器精度进行了实验，然后进行整机联调，并给出了测试结果和结论。实际应用表明，该管道气体多参数智能检测仪符合矿下使用标准，稳定性好、检测速度快、精度高、功能全面，且丰富的片内资源易于为以后开发进行功能扩展，具有很高的实用价值，已得到应用企业的认可。