显著性检测是图像处理与计算机视觉领域的重要研究内容之一。本文将人眼对RGB三原色的敏感度差异引入显著性检测方法中,探讨改进的基于RGB视觉敏感度的显著性检测方法。本文所做研究工作对于图像处理与计算机视觉领域的发展具有十分重要的意义。目前经典的显著性检测方法都是通过对RGB通道进行均匀量化以达到减少计算量的目的,没有考虑人眼对RGB三原色的敏感度差异。本文尝试将人眼对RGB三原色的敏感度差异引入到显著性检测方法中,设计改进的基于RGB敏感度的显著性检测方法。首先,设计人眼对RGB三原色的敏感度测试实验,通过大量实验数据获得人眼对RGB三原色的敏感度经验值,并将RGB敏感度经验值应用于图像的颜色量化。然后,基于RGB敏感度测试结果给出图像的RGB通道非均匀量化方法,并给出基于RGB敏感度的加权颜色距离的计算方法和基于RGB敏感度的加权区域距离的计算方法。接着,将所得到的敏感度加权的颜色距离和区域距离应用于经典的基于全局对比度和区域对比度的显著性检测方法,设计了改进的基于RGB视觉敏感度加权颜色距离和基于RGB视觉敏感度加权区域距离的显著性检测方法。最后,将所设计的显著性检测方法应用于MSRA-1000图像数据集。通过对检测结果的分析与比较,例证了所设计的方法在一定程度上改善了显著性检测的性能。本文提出的RGB通道非均匀量化方法以及敏感度加权的颜色距离和区域距离的计算方法适用于很多图像处理和计算机视觉相关的应用,从而提高计算效率并在一定程度上改善图像显著性检测方法的性能。