随着经济结构的不断变化创新以及银行股份制的改革,我国商业银行的经营风险由政府承担转变为自己承担。虽然商业银行一直在进行资产负债结构与盈利结构的优化调整,然而贷款业务依旧是其最主要的利润来源。在商业银行从贷款业务中获取高额利润的同时,也存在着较大的风险。一般来说,借款人能否按期还款存在着不确定性,因此对于作为债权人的银行来说,如果借款人未能按期还款,商业银行就会形成不良贷款,这将会导致商业银行资产损失、负债增加、利润下降,严重的不仅可能会导致商业银行的破产,甚至会危害到我国金融业的安全,进而影响到国家经济的健康发展。因此,为确保商业银行效益的稳步增长,应当对于贷款业务决策水平进行进一步地提高,这样在一定程度上对于降低贷款业务风险有着重要意义。本文所研究的是商业银行在面对借款企业财务状况良好,财务指标数据已经达到贷款审批阈值情况下,非财务指标对贷款决策偏好的影响。本文将国内外学者先进的研究成果同S商业银行实际贷款业务审批情况相结合,选取六个具有代表性的非财务指标:行业门类、企业规模、银企合作关系、股权性质、企业负责人学历以及企业成立年限,建立与商业银行贷款决策偏好关系的研究模型,同时筛选出S商业银行2020-2021年对公贷款企业（财务指标数据已达贷款审批阈值）相关数据作为研究样本,通过对数据进行描述性计以及logistic模型回归结果分析,确定S商业银行选择贷款对象时的决策偏好,同时深入分析其偏好选择的原因,指出其目前贷款政策的不足之处并提出合理化建议。通过本文实证分析结果,期望能对S商业银行贷款业务管理加强与完善进言献策,也希望能为我国其它商业银行的贷款业务健康发展提供有价值的参考。同时,对于进一步优化我国商业银行贷款管理审批行为,并进而对防控风险起到一定的作用。