盘形件摆动电弧熔丝增材轨迹优化研究

来源 :重庆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zswf031124
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电弧熔丝增材是一种低成本、高效率的增材制造技术,广泛应用于复杂零部件和大体积金属构件的表层强化。在大体积构件增材时,合理的电弧熔丝增材轨迹可以降低残余应力及变形,改善组织性能,提高增材效率。本文构建了摆动电弧熔丝增材有限元分析模型,开展大量模拟,分析了摆动电弧熔丝增材参数对温度、应力及变形的影响规律,以盘形件为研究对象对比研究了不同增材轨迹、增材顺序、增材方向对各场量的分布及演变的影响规律,并利用模糊综合评价方法进行增材轨迹的多目标优化,最后通过盘形件气阀盘面的增材实验对优化得到的增材轨迹进行验证。本文的主要研究工作如下:(1)开展120 A及115 A增材电流条件下的摆动电弧熔丝增材实验,测量增材后熔敷区不同时刻不同位置的温度数据,发现焊缝温度在1 min内迅速降到110℃以下,测得120 A电流条件下焊宽为19 mm,焊高2.5 mm熔池的深度为1 mm。(2)基于熔敷区形貌尺寸确定增材热源参数,通过二次开发施加摆动热源,建立摆动电弧熔丝增材有限元模型,模拟与实验温度误差不超过10℃;研究摆动频率、摆动幅度和增材速度对增材过程温度场、应力场的影响规律。随着摆动频率的增加,熔池深度减小,随着摆动幅度增大,熔池宽度增加,随着增材速度增加,熔池深度和宽度均减小。确定较优的摆动参数为,摆动频率0.9 Hz,摆动幅度6 mm,增材速度3 mm/s。(3)分析了螺旋线、往复曲线、间隔曲线、同心圆四种增材轨迹增材及冷却过程的温度场、应力场及变形量的演变规律,不同增材轨迹在散热条件、残余应力、翘曲变形评价指标下有不同的优势;利用模糊综合评价方法对四种增材轨迹进行模糊评价,优化得出螺旋线和同心圆轨迹更适于盘形件增材。(4)基于同心圆轨迹进一步开展由内向外、由外向内、间隔成形、交替向成形等不同增材方向及顺序八种组合方案的模拟优化,利用模糊评价方法优化得出由外向内交替向间隔成形效果最佳。(5)将优化得出的由外向内交替向间隔增材轨迹应用于圆盘件气阀盘底的增材,通过目视检测、渗透检测、超声检测、微观组织观察确定气阀无裂纹、气孔和未熔合等缺陷,增材区平均显微硬度245 HV,满足各项质量要求。
其他文献
高温气冷球床堆是国际公认的最安全的第四代先进反应堆型之一,其安全特性主要基于堆芯非能动余热导出机制,即在事故工况下,可以通过自身导热、辐射以及自然对流等传热机制将堆芯衰变余热排出。球床有效导热系数作为表征堆芯综合传热能力的重要参数,对球床反应堆的热工设计和安全运行具有重要意义。ZBS(Zehner-Bauer-Schlunder)模型对球床有效导热系数具有较好的预测性,然而模型中表征接触导热份额的
高胰岛素血症可引起许多并发症,目前人们仍没有找到有效的治疗办法。实验室前期从猪小肠中分离提取了一种多肽,我们将其命名为COX52-69,该肽在胰岛水平和动物水平皆具有抑制糖诱导的胰岛素分泌的作用。前期实验结果表明化学合成的COX52-69也具有相同的作用,且其显著增加了β细胞的BK通道电流,即COX52-69是通过激活BK通道来抑制糖诱导的胰岛素分泌的。实验室利用SPR等技术,捕获了90多个与CO
随着我国农业农村技术的快速发展,农作物的产量也在逐年上升,随之而来的会产出大量的农作废物。大多数农作废物由于其自身具有较高的纤维素含量,以及丰富的官能团特点,利用农作废物制备成高性能吸附炭材料在世界范围内成为热门的研究方向。通过对农作废物生物质进行热解炭化形成的生物质炭基具有丰富的孔结构,具备较强的吸附能力以及负载能力,是具备优秀吸附性能的吸附材料及催化剂载体材料。本文选用中国农村具有地域代表的四
随着2020年我国实现全面脱贫、全面建成小康社会的奋斗目标,电力能源行业迈过高速发展时代,正朝着绿色清洁、经济高效的方向稳步发展,这对输电塔安全、经济、高效的设计提出了更高的要求。输电角钢塔中,全塔高度内等边角钢主材不可避免地会出现开断连接,开断节点的设计对于主材稳定承载力有重要影响。关于主材开断节点,目前我国《架空输电线路杆塔结构设计技术规定》(DL/T 5154-2012)是偏于保守的构造要求
中国,作为一个地大物博的华夏文明摇篮,其桥梁建设与发展历史同样源远流长。自桥梁大国转变到桥梁强国的同时,桥梁在役状态评估与后续运维保障逐渐成为专家学者的研究热点。基于目前桥梁数量庞大,其中老桥、危桥比重大,以及传统桥梁检测手段操作繁琐且不可转移、经济成本高的状况,亟待一种机动性强、安全性高、兼具经济适用的桥梁检测与评估方法。因此,不同于通过传感器直接采集桥梁结构振动信号,利用简单、轻便的媒介如测试
人工智能的普及将人类从大量重复性工作中解救出来。人工智能与法律领域结合能实现法律文件的自动解析和阅读。使用人工智能技术对合同文本进行内容理解和简单审核,相比以前的纯人工审核合同,能极大地减轻审核负担,提升合同审核的效率。目前,在租房市场中,不少租房人仍会被“黑中介”欺骗签订一份“不规范”的风险合同,签订合同时,某些合同条款表述不清、不详、有歧义,某些易忽略且频发侵权纠纷的风险点被遗忘等情况,造成后
汽车物流是物流行业的重要的细分市场,指汽车供应链上原材料、零部件、整车以及售后服务备件从供应地向接收地的实体流动过程,随着汽车行业的发展波动而波动。我国汽车行业在经历多年的高速发展后,汽车市场趋于饱和,于2018年出现了拐点,汽车产销量近三十年来首次负增长,整个行业迎来低速增长的新常态,行业从增量竞争进入存量竞争。这导致汽车物流行业的整体业务规模下降,服务价格受到挤压。此外,叠加GB1589-20
如今,在临床实践中经常遇到各种脊柱变异,如移行椎、椎体阻滞等,对人们健康造成了严重的威胁,需要彻底了解这些变异,以免造成错误的脊柱手术,准确计算椎体数量是必要的。随着医学水平的提高和医学影像技术的进步,应把整个脊柱纳入影像学研究中,并对脊柱进行病理的常规临床诊断。医学图像的分割研究在临床医学领域发挥着不可小觑的作用。传统的医学图像分割方法既耗费时间和精力又导致了大量的错误,主要由医生通过现有的经验
近年来,建筑领域碳达峰已受到广泛关注。关于建筑领域碳达峰的研究有很多,但研究不够深入,不同建成年代建筑的存量以及能耗差异、节能改造总体发展路线不清晰。重庆市城镇人口超2000万,城镇居住建筑存量大。研究重庆市城镇居住建筑节能减排路径对实现全国建筑领域2030年碳达峰目标有重要指导意义。本文旨在核算不同建成年代建筑的存量以及能耗现状,研究重庆市城镇居住建筑能源需求以及碳排放达峰情况,分析不同节能目标
阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease,AD)是多发在老年人群中的神经退行性疾病,常表现为记忆和认知功能障碍,AD后期会因躯体合并症而危及生命。由于阿尔茨海默症在出现症状前有数年甚至数十年的潜伏期,并且目前还没有治愈该病的药物,因此对AD患者的准确诊断和预测至关重要。深度学习技术已广泛应用于图像处理领域,目前用于研究AD的方法主要有:基于体素的方法、基于感兴趣区域(region of