设备远程监测和故障诊断是一门综合性极强的学科,主要针对的是一些远程大型设备。近年来,随着工业领域对设备安全性、稳定性、寿命的要求越来越高,依靠传统人工的监测诊断方式越来越不适应。基于传感,信号分析处理,计算机、网络通信、智能故障诊断等技术的远程监测与故障诊断方法得到了快速发展,使设备的状态监测及故障诊断变的越来越方便、快捷、高效、准确。本论文定位于多种信号实时远程监测和Web网站实现技术,针对传统监测与诊断系统采用的C/S模式系统开发、维护困难的缺点,提出了建立C/S+B/S模式的压缩机状态远程监测与故障诊断系统。由服务器承担大部分的开发、维护和升级工作,客户端只需要安装浏览器和引擎,通过URL浏览网页就可以及时掌握现场设备的状态。论文分析了远程监测及故障诊断技术的发展过程和国内外发展情况,针对课题的任务要求进行了深入的探讨,从整个远程监测及故障诊断体系的结构入手,研究了系统的框架结构、系统的网络结构和系统的软件平台,提出了远程监测与诊断系统的总体设计思路。研究了远程监测故障诊断系统的信号采集处理技术,设计和实现了基于虚拟仪器技术的信号采集系统和基于GPRS的数据采集模块。通过对整个系统的数据库进行分析研究,选择SQL Server 2000数据库管理系统,设计并实现了系统的数据库。根据系统的需要和对网络技术的研究,开发了远程监测及故障诊断系统的网络平台,按照软件工程的设计规范,对压缩机远程监测及故障诊断系统进行了总体设计及实现。最后,介绍了神经网络诊断专家系统。本论文的研究工作是一个既有理论意义又有实际应用价值的课题与方向,具有可移植性和可扩充性,对于实用性商用软件的开发也有很大的借鉴价值。