众所周知,多元统计分析广泛应用于管理类、社会学科和生命科学等范畴中。在预测方面,多元统计分析和组合预测法的应用更为普遍。本文基于多元统计分析和组合预测法对红酒质量进行评估。主要内容如下:一、本章首先介绍了多元统计分析,包括普通最小二乘回归(Ordinary Least Squares Regression,OLSR)、偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)、主成分回归(Principal Component Regression,PCR)和改进的偏最小二乘回归(Modified Partial Least Squares Regression,MPLSR)。然后,介绍了关于多元统计的组合预测法,分为多元统计最优组合预测法和多元统计非最优组合预测法。其中最优组合预测法的建立是基于最小预测误差平方和准则、绝对预测误差和最小化准则和以最大误差绝对值最小化的准则。非最优组合预测法应用了算术平均法,预测误差平方和倒数法等五种方法。二、本章通过葡萄酒生产案例中的真实的数据,分别利用多元统计分析方法和组合预测分析方法对红酒质量进行评估预测,通过对方法结果进行了比较研究,最终得到相对较好的预测模型。