本文研究了发动机滑油信息综合方法，首次提出了面向任务的维修方法和基于比例危险模型的较少信息维修决策方法，详细介绍了维修决策软件设计的整体思想。 目前我国发动机滑油信息的处理方法只是将所测的数据(主要是浓度)转化为磨损率，然后根据磨损率增加的缓慢程度，来决定是否对发动机进行维修。该方法虽然简便直观，但是其定量分析的功能较差。现在，国外已利用比例危险模型将滑油信息进行了准确的定量分析，但其具体的数据处理方法无法得到。本文从工程的角度，根据掌握的一些思想方法，研究了模型回归的具体过程，并详细研究了比例危险模型的检验方法和马尔可夫转移矩阵的获取方法。从而可以定量得出发动机滑油粒子浓度和种类与故障率之间的关系，为掌握发动机故障的发生、发展与变化规律，找出发现、预防和排除故障的有效途径奠定基础。 现有的维修方法都是从保证设备固有可用性角度出发，考虑以尽可能少的维修费用，安排适当且有效的维修工作，以减少故障和故障的损失。但是这些方法都较少考虑任务和任务的要求。有时设备没有故障，但是却不能用来完成某一特定的任务。因此，从考虑设备的固有可靠性和完成任务有效性出发，本文提出了面向任务的维修方法，并初步研究了如何进行面向任务的维修工作，对几种典型的任务也进行了讨论，使维修能够更好地为任务服务。 在设备的使用过程中，有时可能对设备的状态无法进行监测，这样就无法进行基于状态的维修，本文结合比例危险模型的特性，对如何在较难获得设备状态信息的情况下维修决策进行了研究，给出了一种较简便易行的方法，该方法既可以使设备在较少监测信息情况下对设备进行视情维修，也可在正常监测过程中减少监测次数，降低监测成本。 由于决策过程计算复杂，为方便快捷地进行决策，作者编写了辅助决策软件。