我国是服装生产大国,劳动力成本不断上涨,对纺织服装行业造成了前所未有的冲击和挑战。在廉价劳动力已不能成为竞争优势的情况下,如何改变传统的粗放生产方式,减轻成本上涨的压力,成为许多服装企业需要面对的问题。在此市场环境下,纺织服装行业亟需通过数据赋能生产流程优化,向数字化、智能化转型,提升核心竞争力。L公司是一家服装生产公司,在目前生产运营中,面临劳动力成本上升和订单周期缩短的问题。考虑到目前发展状况,本文以L公司衬衫生产流程为研究对象,设计并实施优化方案。首先,通过实地调研收集生产流程相关数据,绘制衬衫生产流程程序表,找出衬衫生产流程中存在的问题。其次,设计整体优化方案并实施:工序流程方面,根据“5W1H”提问法和“ECRS”原则,运用双手作业分析、人机操作分析合并和简化重点工序。运用遗传算法实现生产线平衡,重排优化后的工序,改善工位间生产负荷强度,缩短生产节拍。车间布局方面,运用系统布局法设计多种衬衫生产车间布局方案,基于灰色关联度分析,多方面评价备选方案。运用Flexsim仿真模拟软件,仿真实施评价得分最高的布局方案,并和原有方案对比,验证优化方案有效性。现场管理方面,开展6S现场管理活动,改善生产现场环境卫生,提高作业人员工作素养。实施目视化管理方案,清晰呈现衬衫生产流程信息。在不同生产区域安装RFID射频识别设备采集和检测衬衫生产流程中的数据,提高生产数据处理效率。最后,通过生产平衡率、生产平滑指数等关键指标对比评价衬衫生产流程优化效果,并针对优化实施方案提出相应的保障措施。通过本文的研究,不仅可以解决目前L公司衬衫生产流程存在的问题,提高衬衫生产效率,增强企业核心竞争力,还可以为相似制造企业的生产流程优化研究提供借鉴。