目的：　　脑胶质瘤是颅内最常见的恶性肿瘤，本研究希望通过对血浆微小 RNA （microRNA，miRNA）对胶质瘤诊断价值的系统分析，以判断差异表达的血浆miRNA在胶质瘤诊断中的准确性。　　方法：　　通过PUB-MED、Medline、Cochrane、中国知网学术论文数据库CNKI、中国万方数据库等数据库进行计算机检索，收集采纳近年来有关血浆miRNA在胶质瘤诊断方面的研究进行meta分析。两位研究员（何一飞，李明明）详细阅读纳入文献，分别采集数据后进行对比，核心数据包括作者、年限、真阳性率（ture positives，tp）、假阳性率（false positives，fp）、假阴性率（false negatives，fn）、真阴性率（ture negatives， tn）。质量评价利用rvman 5.3 中的QUADAS-2评价工具对纳入的每一项研究进行评价。利用revman 5.3制定质量表、风险偏倚条目和适用性总结图。利用stata 12.0中的midas分析模块对数据进行诊断性实验数据分析，了解其异质性和发表偏倚，计算得出每个研究的敏感性（sensitivity）、特异性（specificity）、阳性似然比（PLR）、阴性似然比（NLR），选择相应效应模块合并分析数据得出研究的综合受试者工作曲线（SROC），综合分析miRNA的诊断潜力和价值。　　结果：　　通过计算机合并人工检索，我们供收集到198篇文献，排除不符合标准的文献，本次研究共纳入9篇文献，涉及胶质瘤患者660例，对照组非胶质瘤患者459例。　　仔细阅读完文献后，利用reman 5.3上的QUADAS-2质量评价工具，主要病例选择、待评价实验、金标准、病例流程和进展情况四个方面（临床适用性评价）进行评价，每篇研究都在中等评分以上，发现待评价实验偏倚风险和适用性风险最高，金标准偏倚风险和适用性风险最低。　　经过统计，数据结果证实了血浆miRNA对胶质瘤的诊断价值，汇总数据的森林图中数据显示，敏感性Q检验p<0.01，I2统计量为90.15，特异性Q检验p<0.01， I2统计量为82.12，证明各项研究的敏感性和特异性具有统计学意义，但异质性较大。使用双变量混合效应模型得出综合敏感性0.865（95%CI：0.795-0.914），综合特异性0.919（95%CI：0.828-0.964），阳性似然比（PLR）10.646（95%CI：4.775-23.736），阴性似然比（NLR）0.147（95%CI：0.093-0.232），诊断优势比（DOR）72.571（95%CI：24.483-215.112）。综合受试者工作曲线（SROC）得出，曲线下面积（AUC）为0.94 （95%CI：0.92-0.96），证明了血浆miRNA可能成为价值较高的分子标记物，且血浆miRNA组合比单一血浆miRNA在胶质瘤诊断上的特异性和敏感性更高。　　结论：　　血浆miRNA在胶质瘤诊断上潜力很大，且组合miRNA比单一miRNA拥有更高的准确性，可能成为胶质瘤一种有效的非侵袭性生物学标记物。