人体成分是影响人们健康的重要因素。人体成分分析可以提供人体成分正常值范围,评价生长发育、成熟情况以及老化进程,有助于对营养状况和相关疾病的研究。生物电阻抗人体成分分析(BIA)是近20年发展起来的一项人体成分测量技术,它根据人体脂肪组织(FM)和非脂肪组织(FFM)不同的电阻抗特性,借助于放置在人体体表的电极向被测人体送入一个微小的交流测量电流,从检测电极上提取人体阻抗信息,进行人体脂肪含量的测定。该方法安全、快捷、价廉,是一种人们易于接受的新方法。针对目前全身阻抗测量方法及分段阻抗测量法存在的问题,本研究采用躯干细分模型,探索分段法BIA人体成分测定的改进方法并研制了原理性测量系统,并将结果与多层螺旋CT方法的精确测量数据对照,进行了预测公式的标定和修正。本论文以现有的分段生物电阻抗分析人体成分分析技术为基础,采用网络分析方法对人体的躯干段进行阻抗分布的分解,初步建立了躯干细分多段人体成分分析模型,使其能够区分躯干段的上部和下部阻抗值,通过外部测量模式的变换获取节点数据,从而分析得到人体躯干的上腹部和下腹部阻抗数据,根据经验公式计算出各个部分的成分。同时以人体成分分析为测量目标,以人体躯干部分为检测重点,依据本文建立的躯干阻抗细分模型,构建了原理性的生物电阻抗分析人体成分检测系统。该测量系统采用固定检测电极模式,四电极法单频模量检测,配合PC上位机完成信息检测及数据的分析和计算,可获得上肢、下肢、上腹、下腹6个部分及整体的阻抗数据。根据人体躯干段阻抗细分模型和检测系统测量的实验结果,对测量数据进行统计分析,建立躯干细分多段生物电阻抗人体成分计算公式,以多层螺旋CT腹部脂肪测量数据为参照,对躯干细分多段生物电阻抗计算公式进行标定和修正。并进行了躯干细分SBIA方法与BMI方法、全身阻抗测量和分段阻抗测量方法结果的比较研究。