街道空间是城市基本组成单元和重要的多功能要素载体。但目前研究侧重街道空间某一维度测度,忽略了街道空间要素之间关系,难以全面系统地认知街道空间发展规律。因此本文聚焦街道空间自身特征、外在表征以及两者关系问题,从宏观、中观、微观角度,利用大数据和人工智能技术,实现对北京副中心街道空间布局拓扑分析、不同功能类型识别、场景构成要素提取,分析街道空间形态、功能、品质等街道自身特征。在此基础上通过手机信令数据对街道不同类型人群活动时空规律进行挖掘,进而探究街道空间特征差异与人口活力的关系,为城市街道空间规划治理提供参考。研究成果总结如下:（1）全域可达性呈现出由北京副中心向外逐渐递减的圈层结构。副中心存在一定数量的老街区,但整体街道连通功能较好。新华、北苑、玉桥等街道从空间形态上既是全域的中心又是局部的中心,一定程度构成副中心的核心区。（2）副中心街道设施完善水平普遍较低。副中心的核心区梨园、永顺镇的步行友好性、设施完善度高于其他区域,但包括开敞度、绿视率的空间舒适性则呈现副中心边缘较高,核心区较低的特征。街道交叉口相比街道中点安全系数更高、交通设施更完善、步行更友好。（3）副中心核心区街道呈现明显的以商业、生活功能为主导,兼有功能混合特征。腹部外围则以通行为主要功能。街道生活、商业功能中心沿地铁和公交线两侧分布明显。（4）青壮年（25-44岁）是街道空间集聚度最高的群体。人口活力高值集中在少部分街道,约百分之二十的街道格网,吸引了百分之八十的人口活力。各年龄段人群在副中心北苑南路、八里桥南街、九棵树、北运河西侧通胡大街以及北部潞苑南大街集聚程度较高。（5）工作日街道空间人口活力主要受通勤影响,呈现“潮汐式”变化。早八点及晚六点出现人口集聚高峰,流入、流出人口交替主导,呈“早出晚入”的规律,说明街道空间具有较强的位置转换“中介”作用。休息日早9点到晚18点街道人口均处于较为活跃状态。（6）从人口密度、流入流出人口以及驻留人口三方面构建街道空间活力。街道活力与路网可达性、功能商业化、混合化具有正向相关关系。街道品质与人口活力的关联性较低,空间舒适度高与处于边缘的商业设施分布少等特征具有关联性。街道空间应该效率优先、品质优先还是功能内涵导向?本文通过研究认为街道结构效率是基础,功能用途是支柱,环境要素品质具有提质增效作用,活力是多重因素驱动的结果。提升街道活力不仅需要街道形态结构和环境品质的优化,更需要包括街道功能在内的社会经济结构调整。街道空间具有异质性,街道人群活动机制具有复杂性,未来的街道空间研究应注重人工智能和大数据在空间规划中的应用,从时、空、人角度进行多维度、细粒度的研究。