由于化工企业安全技术、安全管理不到位,导致化工企业事故频发,由此造成的人员伤亡和财产损失是巨大的。因此,选用合适的安全评价方法对企业的安全现状进行评价并提出合理改善建议,提高系统的安全性尤为重要。本文从人的、物、管理、环境四个方面,对影响化工企业安全生产的因素进行识别分析,初步构建了评价指标体系,并借助统计学软件SPSS对评价指标进行精简,得到了优化后的安全评价指标体系。根据某化工厂实际生产数据,结合精简后的评价指标体系,应用Matlab工具箱功能构建了BP和LMBP神经网络两种评价模型,并将模型应用于化工企业实际安全评价当中。研究结果表明,LMBP神经网络预测拟合效果更好,预测精度更高,利用此网络模型得到的权重值对W企业进行安全评价与某甲级安全评价机构出具的安全评价结论一致。说明运用LMBP神经网络模型为化工企业安全评价研究提供了新方法,能有效预测企业安全生产实际状况,为化工企业安全管理和改善措施制定提供了参考方法。