改革开放以来,中国经济保持了30多年10%的年均增速,而制造业占国内生产总值的比重自2006年达到32.5%的峰值后逐年降低,与其他工业化国家相比,中国制造业的经济总量占比表现出下降“过快、过早”的现状。创新驱动和全要素生产率提升是经济高质量增长的基本特征,推进工业化与智能化的“两化”融合发展,是当前产业升级转型的重点之一。基于要素配置结构和技术进步偏向选择适宜的技术路径,是充分释放智能化对全要素生产率增长潜力的关键因素。本文基于智能化发展水平、要素配置偏向与技术进步偏向的现状分析,对省际制造业技术进步适宜性进行评价;通过对制造业全要素生产率的增长核算与分解,探讨智能化影响全要素生产率增长的机制。主要做了以下四方面的研究:第一,概念界定与理论基础。（1）界定智能化和技术进步适宜性的内涵;（2）通过全要素生产率理论、技术进步理论和要素禀赋理论,进行相关理论的梳理。第二,智能化影响制造业全要素生产率的机理分析。（1）智能化对制造业全要素生产率的直接影响;（2）智能化对技术进步偏向的影响机理;（3）智能化对要素配置偏向的影响机理;（4）智能化、技术进步适宜性对制造业全要素生产率的影响机理。第三,我国制造业智能化水平及全要素生产率的测度与分析。（1）构建智能化评价指标体系,测度并分析29个省的智能化水平现状,同时构建技术进步偏向指数和要素配置偏向指数,基于标准化供给面系统参数估计结果,分析省际制造业技术进步偏向和要素配置偏向,进行省际制造业技术进步一致性现状进行分析;（2）基于要素增强型CES生产函数,遵循Solow的思路对全要素生产率进行测算分解,对全要素生产率整体及分解项进行动态演进分析与空间异质性分析;（3）对全国31个省技术进步适宜性进行评价。第四,采用动态面板回归模型分析智能化对全要素生产率的作用路径。第五,基于调整技术进步适宜性路径与推动“两化”融合发展,提出促进经济高质量增长的政策建议。通过上述研究,本文得出以下两方面的结论:第一,我国制造业智能化水平及全要素生产率测度与分析。（1）2006年以来,各省智能化水平呈不同程度的波动性上涨,智能化发展水平在区域上表现出东部>中部>西部的特征,智能化发展水平与发展速度成反比,中西部地区智能化平均水平尚未达到全国智能化平均水平;（2）我国制造业要素配置普遍偏向资本,资本劳动相对增长率空间差异自东向西逐渐降低。技术进步的偏向性质存在省际差异,但偏向程度均呈增加趋势;（3）全国42%的地区技术进步偏向与要素配置偏向方向一致,技术选择非一致的地区技术进步偏向劳动,但要素配置偏向资本。（4）各省全要素生产率水平呈现不同程度的下降,中部地区平均降幅最明显,西部次之。空间上东中西部均表现出显著的“发散状”特征,表明空间差距日益突出,全要素生产率增长率的涨幅普遍小于降幅;从全要素生产率的分项效应看,技术进步偏向效应和交互效应分别是中西部、东部地区制造业全要素生产率增长的主要因素。（5）技术进步适宜性评价。当前制造业行业15个省技术选择适宜,技术进步非适宜的主要原因是技术进步偏向劳动（资本）时,资本（劳动）投入高于劳动（资本）导致资源浪费和效率损失,另外技术进步偏向资本时,资本效率减小速度高于劳动效率的降速或高于技术进步偏向资本的速度。第二,智能化对全要素生产率的影响机制研究。智能化对制造业全要素生产率产生显著正向影响,证伪“智能化生产率悖论”的存在性。智能化不但对全要素生产率产生直接影响,还通过技术进步偏向效应、要素配置偏向效应以及二者的交互效应影响全要素生产率增长。同时,技术进步偏向效应与全要素生产率负相关,要素配置偏向效应与技术进步适宜性对全要素生产率产生显著正向影响。基于实证研究结论,本文关于提升制造业全要素生产率增长,促进经济高质量发展提出相应的政策建议。第一,调整技术进步适宜性路径促进全要素生产率增长。（1）合理优化技术进步的偏向选择;（2）协调技术进步与要素禀赋的关系;（3）政府适度干预释放市场活力。第二,智能化与制造业的融合发展提升全要素生产率。（1）激发“人才红利”与“技术红利”双重效应;（2）提高技术进步适宜性,促进内源式创新;（3）强化产权保护,激发技术进步的经济增长活力。