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目的:探讨血清铁蛋白与糖尿病肾病微炎症状态之间的关系。为通过减少铁负荷,减少糖尿病肾病微炎症状态,延缓早期糖尿病肾病(DN)的进展提供理论依据。方法:根据1999年WHO诊断标准诊断为2型糖尿病的患者,选择了77例女性,再根据尿清蛋白排泄率(UAER)分为三组:糖尿病正常清蛋白尿组(NDM组);早期糖尿病肾病组(EDN组);临床糖尿病肾病组(CDN组)。NDM组(30例):UAER<30mg/24h; EDN组(25):UAER介于30-300mg/24h,持续性的微量清蛋白尿;CDN组(22):UAER>300mg/24,持续性大量清蛋白尿。健康对照组(33例):在我院健康体检中心的女性健康体检者。检测健康对照组与糖尿病及糖尿病肾病组样本的血清铁蛋白和微炎症因子的表达情况,分析血清铁蛋白与24小时尿蛋白、p-2微球蛋白及hs-CRP、TNF-α和IL-6的关系,所检测数据用SPSS软件统计分析。结果:糖尿病及糖尿病肾病患者一般资料与健康对照组相比,年龄、舒张压(DBP)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)这三个变量没有统计学显著性差别,但收缩压(SBP)、空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、血尿素(SU)、肌酐(Cr)和尿酸(UA)的数据比较有统计学意义。糖尿病及糖尿病肾病患者与健康对照组相比,SF浓度与微炎症状态因子高敏C反应蛋白(hs-CRP)、白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)的浓度水平均有统计学意义。血清铁蛋白(SF)浓度水平三个实验组两两之间存在显著性差异(p<0.01)。hsCRP检测浓度EDN组和CDN组均显著高于对照组和NDM组(p<0.01),NDM组和对照组之间差别无统计学意义(p>0.05)),CDN组显著高于EDN组(p<0.01)。IL-6检测浓度EDN组和CDN组均显著高于对照组(p<0.01),但NDM组与对照组无统计学意义(p>0.05);CDN组显著高于NDM组和EDN组(p<0.01),EDN组显著高于NDM组(p <0.01)。TNF-α的检测浓度三个实验组均显著高于对照组(P<0.01),三个实验组两两之间存在显著性差异,表现为NDM组与EDN组,NDM与CDN组,EDN组与CDN组之间浓度差别均有统计学意义(p<0.01)。单因素分组Pearson相关分析SF与UAER及hsCRP只在CDN组存在正相关性(r=0.161,P=0.037;r=0.30,p=0.024)。单因素分组Pearson相关分析SF和β-MG、IL-6、TNF-α三项均不存在显著相关。总体样本的Pearson相关分析SF与UAER(r=0.764,P<0.01)、 β-MGSF(r=0.754,P<0.01),SF与hsCRP(r=0.779,P<0.01).IL-6(r=0.736,P<0.01)、TNF-α(r=0.758,P<0.01)之间的相关分析都存在显著的正相关。结论:DN患者早期微炎症状态因子hs-CRP、TNF-α、IL-6水平升高,提示糖尿病患者肾病早期即存在炎症;DN患者SF浓度水平与24h尿蛋白和尿p-2微球蛋白的水平呈正相关,提示SF浓度作为早期诊断标志物并预测早期DN的进展;DN患者SF浓度水平与微炎症状态因子hs-CRP、TNF-α、IL-6的水平呈正相关,提示SF可加剧早期DN患者微炎症状态,促进疾病的进展。